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龙图腾网获悉北京北大方正电子有限公司;北大方正集团有限公司;北大方正信息产业集团有限公司申请的专利文本段落识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115700582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110806769.2，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权文本段落识别方法、装置、设备及存储介质是由关燕妮;王丹设计研发完成，并于2021-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本段落识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种文本段落识别方法、装置、设备及存储介质。首先获取第一样本集和第二样本集，第一样本集和第二样本集包括目标文本类型和非目标文本类型的各文本段落，然后根据第一样本集和第二样本集获得数字化训练集，并根据数字化训练集训练预设识别模型得到目标识别模型，最后利用目标识别模型对待识别文本进行段落识别，待识别文本为不包括前缀特征的目标文本，而前缀特征用于表征目标文本的文本类型。从而为无前缀特征的文本提供了一种文本段落识别的方法，避免误识别风险，并具备较高的识别准确度，满足文本结构化处理需求。

本发明授权文本段落识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本段落识别方法，其特征在于，包括： 获取样本集，所述样本集包括第一样本集和第二样本集，所述第一样本集和所述第二样本集分别包括目标文本类型和非目标文本类型的各文本段落，所述目标文本类型为基金文本、所述非目标文本类型为非基金文本； 分别对所述第一样本集和所述第二样本集的各文本段落进行预处理，得到各第一结果数据和各第二结果数据，并通过预设分词模型分别对各第一结果数据和各第二结果数据进行分词处理，以得到对应的各第三结果数据和各第四结果数据；统计所述各第三结果数据和所述各第四结果数据中各词汇的出现频次，以得到所述各第三结果数据和所述各第四结果数据与各频次之间的映射关系；根据所述映射关系生成预设划分规则；并根据预设划分规则将所述各词汇划分为词汇组别，形成所述第一样本集和所述第二样本集分别对应的段落识别特征集；获取每一所述段落识别特征集对应的第一特征序列，以根据各第一特征序列形成数字化训练集，所述第一特征序列包括对应的第一样本集或第二样本集所对应的各词汇组别中的词汇数量；并根据所述数字化训练集训练预设识别模型，以得到目标识别模型； 利用所述目标识别模型对待识别文本进行批量的段落识别，所述待识别文本为不包括前缀特征的基金文本，所述前缀特征用于表征所述目标文本的文本类型为所述目标文本类型。

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