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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于线粒体的单细胞特征提取和分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115689984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211012909.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于线粒体的单细胞特征提取和分析方法及系统是由苏绚涛;谢金美;宋坤;刘珊珊;褚然设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于线粒体的单细胞特征提取和分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于线粒体的单细胞特征提取和分析方法及系统，包括：获取单细胞的明场图像、细胞核荧光图像以及线粒体荧光图像等多模态图像；对获取的三个模态的图像进行图像预处理；针对不同的线粒体等结构，提取形态和纹理等特征，并进行特征分析；进一步的，通过线粒体等特征与机器学习技术融合，实现细胞的自动化分类。本发明用于人宫颈上皮细胞H8和宫颈癌细胞HeLa的分类，形态学特征和纹理特征的机器学习分析显示了细胞内线粒体在宫颈细胞分类中的潜力。本发明适用性强，可与机器学习等分析方法结合，并可应用于多种生物细胞中，具备普遍性，易于推广。

本发明授权一种基于线粒体的单细胞特征提取和分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于线粒体的单细胞特征提取和分析方法，其特征在于，包括： 获取单细胞的三个模态的图像；包括：获得单个细胞的明场图像、细胞核荧光图像和线粒体荧光图像；对获取的三个模态的图像进行图像预处理； 针对不同的数据特征，分别提取三个模态的特征并进行特征分析，获得细胞核与细胞质面积之比和线粒体与细胞质面积之比，并得到细胞核与细胞质之比和线粒体与细胞质之比的直方图分布及其核密度估计曲线；通过机器学习实现自动分类； 提取三个模态的特征，是指：提取形态学特征；包括： 针对预处理后的单个细胞的明场图像、细胞核荧光图像和线粒体荧光图像，每幅图像提取7个形态学特征，包括：面积、周长、最大轴长、最小轴长、长宽比、矩形度和圆度；这样，每个细胞的三模态图像总共获得21个形态学特征； 通过计算面积比，获得细胞核与细胞质面积之比和线粒体与细胞质面积之比； 特征分析，是指：对得到的形态特征数值进行对比分析，得到细胞核与细胞质之比和线粒体与细胞质之比的直方图分布及其核密度估计曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250199 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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