国际商业机器公司刘喆获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利机器学习模型错误检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115668238B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180037911.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权机器学习模型错误检测是由刘喆;郭玙璠;J·马穆德;R·K·阿基拉朱设计研发完成，并于2021-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本机器学习模型错误检测在说明书摘要公布了：一种系统包括存储器，其中具有指令；以及与存储器通信的至少一个处理器，其中至少一个处理器被配置为执行指令以：基于机器学习基础模型的第一预测来确定机器学习基础模型的可解释特征的全局级重要性的全局级重要性幅度值。至少一个处理器还被配置为执行指令以基于第一预测来确定可解释特征的全局级重要性的全局级重要性方向标签。至少一个处理器还被配置为执行指令以基于机器学习基础模型的第二预测、基于全局级重要性幅度值、并且基于全局级重要性方向标签，生成用于呈现给用户的传送。
本发明授权机器学习模型错误检测在权利要求书中公布了：1.一种用于校正针对用户的机器学习基础模型的错误预测的方法，所述方法包括： 确定表示所述机器学习基础模型的多个可解释特征对于所述机器学习基础模型的全局级重要性的多个全局级重要性幅度值，其中所述机器学习基础模型包括用于情感分析、意图预测、图像分类任务的预先训练的分类模型或被视为黑盒的其他预先训练的机器学习模型，并且所述可解释特征包括文本数据的单词或短语、图像的超像素或像素级特征中的至少一种； 确定表示所述机器学习基础模型的所述可解释特征对所述机器学习基础模型的所述全局级重要性的多个全局级重要性方向标签； 根据与所述可解释特征关联的所述全局级重要性幅度值，对所述可解释特征进行排序； 生成用于呈现给所述用户的传送，其中所述传送包括所排序的可解释特征中的一个或多个排序最高的可解释特征，以及与所述排序最高的可解释特征关联的所述全局级重要性方向标签；以及 基于与所述一个或多个排序最高的可解释特征关联的一个或多个错误的全局级重要性方向标签，针对所述机器学习基础模型的一个或多个新预测，计算局部错误得分。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约阿芒克；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励