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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利用于处理数据记录的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115668168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180036821.9，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权用于处理数据记录的方法和系统是由L.布雷默;J.罗斯纳;C.凡科尼;M.奥伯霍弗;K.斯特克勒设计研发完成，并于2021-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于处理数据记录的方法和系统在说明书摘要公布了：本公开涉及一种方法，包括：提供一个或多个记录的集合，记录的集合中的每个记录具有一个或多个属性的集合，将记录的集合的属性的集合的值输入到经训练的数据表示学习模型，从而接收分别表示记录的集合的特征向量的集合作为经训练的数据表示学习模型的输出，并且存储特征向量的集合。

本发明授权用于处理数据记录的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 提供记录的集合，记录的集合中的每个记录具有属性的集合，其中属性的集合包括属性的第一子集和属性的第二子集； 接收第一经训练的数据表示学习模型，第一经训练的数据表示学习模型包括分别与属性的第一子集相关联的属性级别经训练的数据表示学习模型的第一子集，其中第一经训练的数据表示学习模型被配置为接收记录的属性的第一子集的值并且通过以下操作输出记录的特征向量： 将属性的第一子集的每个属性的值输入到属性级别经训练的数据表示学习模型的第一子集的相关联的属性级别经训练的数据表示模型中； 从属性级别经训练的数据表示学习模型的第一子集中的每个经属性级别经训练的数据表示模型接收个体特征向量；以及 组合个体特征向量以获得每个特征向量； 为属性的第二子集提供属性级别数据表示学习模型的第二子集，第二子集的每个属性级别数据表示学习模型被配置为生成属性的第二子集的相应属性的特征向量； 创建包括第一经训练的数据表示学习模型和属性级别数据表示学习模型的第二子集的数据表示学习模型； 训练数据表示学习模型，从而生成经训练的数据表示学习模型； 将记录的集合的属性的集合的值输入到经训练的数据表示学习模型； 接收分别表示记录的集合的特征向量的集合作为经训练的数据表示学习模型的输出； 基于特征向量的集合，从记录的集合访问第一记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约阿芒克；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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