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龙图腾网获悉天地信息网络研究院(安徽)有限公司申请的专利一种基于时序遥感影像的作物分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211629137.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于时序遥感影像的作物分类方法是由徐雪;李劲松;钱海明;茹菲;臧霄鹏;周春寅;魏雨;张杰;王梦阳设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序遥感影像的作物分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序遥感影像的作物分类方法，通过作物分类模型进行作物分类，作物分类模型包括可学习位置编码模块、空域编码模块、时域编码模块和分类解码器；可学习位置编码模块用于对日历时间做编码，得到与作物生长相关的时间维度；空域编码模块用于对哨兵2的单幅多光谱遥感影像进行特征提取，得到空域特征；时域编码模块用于将空域特征和时间维度糅合起来，提取得到时域特征；分类解码器用于根据时域特征得出作物分类结果。本发明提出对日历时间进行编码，与空域特征进行糅合，利用跨域时间编码消除源数据集和目的数据集时间分布不一致的问题；再通过带时移增强衰减的半监督方法充分挖掘目的数据集的空间几何信息，以提高作物分类精度。

本发明授权一种基于时序遥感影像的作物分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序遥感影像的作物分类方法，其特征在于，采用融合空域特征和时间维度的作物分类模型进行作物分类； 所述作物分类模型包括可学习位置编码模块、空域编码模块、时域编码模块和分类解码器； 所述可学习位置编码模块用于对日历时间做编码，得到与作物生长相关的时间维度； 所述空域编码模块用于对哨兵2的单幅多光谱遥感影像进行特征提取，得到空域特征； 所述时域编码模块用于将空域特征和时间维度糅合起来，提取得到时域特征； 所述分类解码器用于根据时域特征得出作物分类结果； 所述作物分类模型的训练方法：首先，在源数据集上通过时间偏移增强的方式训练作物分类模型M，得到初步训练后的作物分类模型Ms；然后，在源域和目的域上以半监督的方式继续训练作物分类模型Ms，训练时时移增强随着训练次数的增加而衰减，直至交互熵损失和平方差损失之和达到最小，得到最终作物分类模型Msd； 将时序多光谱遥感影像输入最终作物分类模型Msd，得到作物分类结果。

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