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龙图腾网获悉浙江工商大学;湖州奕锐信安科技有限公司申请的专利基于深度学习的网络安全可视化仪表盘生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211265597.3，技术领域涉及：G06T11/40；该发明授权基于深度学习的网络安全可视化仪表盘生成方法是由蒋晓宁;周郁寒;蒋科蕾;刘伟杰;张蓓;黄海峰;黄军设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的网络安全可视化仪表盘生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的网络安全可视化仪表盘生成方法，包含：获取若干网络安全相关的仪表盘图片；对若干仪表盘图片进行标注；对若干仪表盘图片进行预处理；通过标注好的若干仪表盘图片对搭建好的深度学习模型进行训练；向训练好的深度学习模型导入网络安全数据；深度学习模型输出多个备选的仪表盘图片；在用户从多个备选的仪表盘图片中确定了最终的仪表盘图片后生成调色盘供用户对选中的仪表盘图片进行颜色设置。本发明的基于深度学习的网络安全可视化仪表盘生成方法，能够根据用户导入的网络安全相关的数据源自动生成能够体现数据间关联的展示数据的仪表盘方案。

本发明授权基于深度学习的网络安全可视化仪表盘生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的网络安全可视化仪表盘生成方法，其特征在于，包含以下步骤： 获取若干网络安全相关的仪表盘图片； 对若干仪表盘图片进行标注； 所述对若干仪表盘图片进行标注的具体方法为： 针对每张仪表盘图片标注图表类型、图表标题、图表尺寸、图表位置和取色信息； 对若干仪表盘图片进行预处理； 通过标注好的若干仪表盘图片对搭建好的深度学习模型进行训练； 向训练好的深度学习模型导入网络安全数据，网络安全数据包含LAP型数据库、OLTP型数据库、API数据源和数据文件； 深度学习模型输出多个备选的仪表盘图片； 所述深度学习模型输出多个备选的仪表盘图片的具体方法为： 深度学习模型根据输入的网络安全数据对每个仪表盘图片进行评分，并输出评分的前n的仪表盘图片输出作为备选的仪表盘图片所述深度学习模型输出多个备选的仪表盘图片的具体方法为： 深度学习模型根据输入的网络安全数据对每个仪表盘图片进行评分，并输出评分的前n的仪表盘图片输出作为备选的仪表盘图片； 在用户从多个备选的仪表盘图片中确定了最终的仪表盘图片后生成调色盘供用户对选中的仪表盘图片进行颜色设置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工商大学;湖州奕锐信安科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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