国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;北京邮电大学;沈阳工业大学林颖获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;北京邮电大学;沈阳工业大学申请的专利一种面向目标检测的JPEG图像压缩方法、装置、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660953B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211230898.2，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权一种面向目标检测的JPEG图像压缩方法、装置、介质、设备是由林颖;师伟;孙景文;李杰;秦佳峰;王江伟;张丕沛;汪鹏;孙承海;张峰达;李壮壮;刘萌;白德盟;郑文杰;熊永平;吕晓兵;刘碧云;李晓龙;李程启;张围围;刘辉;周超设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向目标检测的JPEG图像压缩方法、装置、介质、设备在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，公开一种面向目标检测的JPEG图像压缩方法、装置、介质、设备，包括对公开的目标检测数据集进行处理，得到回归样本集；在回归样本集中选取与JPEG图像压缩关联的图像特征，计算得到图像特征向量；基于得到的回归样本集和图像特征向量，对最优质量因子进行回归，训练回归模型，得到回归参数，通过回归模型对输入的图像进行压缩。本发明在不降低下游视觉任务计算指标的前提下基于JPEG压缩回归算法计算最优质量因子，以自适应地压缩图像从而减少在传输过程中的资源消耗。
本发明授权一种面向目标检测的JPEG图像压缩方法、装置、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种面向目标检测的JPEG图像压缩方法，其特征在于，包括： 对公开的目标检测数据集进行处理，得到回归样本集； 在回归样本集中选取与JPEG图像压缩关联的图像特征，计算得到图像特征向量，包括：描述图像中的循环方向和循环二位模式，图像的空间域经过傅里叶变换得到频域和频谱；利用频谱，得到空间域与频谱的函数关系；根据空间域与频谱的函数关系，确定图像纹理信息特征目标参数，得到目标参数函数，所述图像纹理信息特征目标参数包括表示图像纹理的清晰度的对比度和表示图像所含纹理信息数量的纹理熵； 基于得到的回归样本集和图像特征向量，对最优质量因子进行回归，训练回归模型，得到回归参数； 通过回归模型对输入的图像进行压缩。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;北京邮电大学;沈阳工业大学，其通讯地址为：250003 山东省济南市市中区望岳路2000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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