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龙图腾网获悉北京华云安软件有限公司申请的专利漏洞扫描策略匹配模型的训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115643075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211262654.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权漏洞扫描策略匹配模型的训练方法、装置及设备是由卢敏;沈传宝;吴璇;马涛设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本漏洞扫描策略匹配模型的训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种漏洞扫描策略匹配模型的训练方法、装置及设备，涉及网络安全技术领域。该方法包括：获取漏洞扫描设备上传的网络设备的漏洞扫描记录，包括：网络设备的属性信息、漏洞扫描设备扫描网络设备所采用的漏洞扫描策略参数及其对应的漏洞扫描结果；根据漏洞扫描策略参数及其对应的漏洞扫描结果，确定网络设备对应的漏洞扫描策略目标参数；根据属性信息，生成设备属性样本，并根据对应的漏洞扫描策略目标参数，生成对应的标签；根据样本及标签，生成训练集；采用该训练集对预设的漏洞扫描策略匹配模型进行训练，得到匹配能力较强的模型，进而基于该模型快速地匹配待扫描网络设备对应的漏洞扫描策略参数，即漏洞扫描策略。

本发明授权漏洞扫描策略匹配模型的训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种漏洞扫描策略匹配模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取漏洞扫描设备上传的网络设备的漏洞扫描记录，其中，所述漏洞扫描记录包括：所述网络设备的属性信息、所述漏洞扫描设备扫描所述网络设备所采用的漏洞扫描策略参数，以及所述扫描策略参数对应的漏洞扫描结果； 根据所述漏洞扫描设备扫描所述网络设备所采用的漏洞扫描策略参数及其对应的漏洞扫描结果，确定所述网络设备对应的漏洞扫描策略目标参数； 根据所述网络设备的属性信息，生成设备属性样本，并根据所述网络设备对应的漏洞扫描策略目标参数，生成所述设备属性样本对应的标签；根据生成的设备属性样本及其对应的标签，生成漏洞扫描策略训练集； 采用所述漏洞扫描策略训练集对预设的漏洞扫描策略匹配模型进行训练； 所述根据所述漏洞扫描设备扫描所述网络设备所采用的漏洞扫描策略参数及其对应的漏洞扫描结果，确定所述网络设备对应的漏洞扫描策略目标参数，包括： 根据扫描所述网络设备所采用的每组漏洞扫描策略参数以及每组漏洞扫描策略参数对应的漏洞扫描结果，构建漏洞扫描策略参数与漏洞扫描结果的拟合函数； 采用遗传算法对所述拟合函数求最优解，得到所述网络设备对应的漏洞扫描策略目标参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京华云安软件有限公司，其通讯地址为：100094 北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼10层4单元1002；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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