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龙图腾网获悉合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利基于长文本的查询检索方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211242383.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于长文本的查询检索方法、装置以及电子设备是由张浩宇;吴飞;方四安;刁永祥设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于长文本的查询检索方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于长文本的查询检索方法、装置以及电子设备，提出了与词语信息相关的语义检索及具有鲁棒性的重排序策略，以此兼顾检索效果及效率。具体是按不同粒度对长文本进行分割，且在分割过程中结合查询需求及分割文本粒度进行与词语信息相关的多阶段检索，然后利用预先由自动伪标签机制建模的重排序模型，将多阶段检索最终输出的若干候选与查询需求进行语义相关性预测，得到精排序的检索结果，从而获得对应查询的目标检索文本。本发明能够准确检索出用户所需信息，并减少变化查询条件的次数，而对检索结果的重排过程依靠具有鲁棒性的预建模型，有效提高了针对长文本的检索泛化能力及检索效果，从而能够大幅改善对于搜索引擎的使用体验。

本发明授权基于长文本的查询检索方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于长文本的查询检索方法，其特征在于，包括： 按不同的粒度对长文本进行分割，且对应于分割文本的粒度，结合查询文本进行分阶段检索，包括：将长文本分割为多个段落，并对段落进行第一检索，得到若干个候选段落；将各候选段落分割为多个句子，并对句子进行第二检索，得到若干个候选句子，且将候选句子作为分阶段检索的最终输出结果；其中，所述分阶段检索采用融合词语及序列语义相关性的检索策略，包括：分别将查询文本与分割文本进行分词；基于分词结果，分别获取查询文本与分割文本各自的词语级向量及序列级向量；基于词语级向量获取查询文本与分割文本的第一相似度，并由表征词语之间的重叠程度的第一相似度确定初始检索分值；基于序列级向量获取查询文本与分割文本的第二相似度，并将第二相似度与初始检索分值融合，得到目标检索分值； 根据预设的重排序模型，将所述分阶段检索的若干个最终输出结果与查询文本结合形成语义上的交互，得到重排序结果；其中，所述重排序模型采用自动伪标签机制进行建模，包括：通过初始化多个预训练语义检索模型并在训练的初始计算出数据集中每条训练数据的伪标签，将该伪标签替代给定的真实标签进行后续训练； 利用所述重排序结果得到对应于查询需求的目标检索文本。

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