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龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利基于注意力机制的动作识别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211293532.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于注意力机制的动作识别方法、系统、设备及存储介质是由邹德强;满宏涛设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力机制的动作识别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于注意力机制的动作识别方法、系统、设备及存储介质，获取待识别的目标视频；按照目标视频的时序信息，对目标视频进行切割，得到目标视频中的目标动作影像；捕捉目标动作影像中的目标对象位置，目标对象位置围成的区域包含目标动作影像中的目标动作；在目标动作影像中，对目标对象位置中的像素点进行扩大，对目标对象位置之外的像素点进行缩减，得到目标处理动作影像；基于预先训练的神经网络模型对目标处理动作影像进行编码，得到目标编码结果；在预设的动作编码库中，确定与目标编码结果匹配的目标动作信息。本申请增强了动作信息、弱化了背景信息，且使得神经网络模型无需直接输出目标动作信息，提高了动作识别效率。

本发明授权基于注意力机制的动作识别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的动作识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的目标视频； 按照所述目标视频的时序信息，对所述目标视频进行切割，得到所述目标视频中的目标动作影像； 捕捉所述目标动作影像中的目标对象位置，所述目标对象位置围成的区域包含所述目标动作影像中的目标动作； 在所述目标动作影像中，对所述目标对象位置中的像素点进行扩大，对所述目标对象位置之外的像素点进行缩减，得到目标处理动作影像； 基于预先训练的神经网络模型对所述目标处理动作影像进行编码，得到目标编码结果； 在预设的动作编码库中，确定与所述目标编码结果匹配的目标动作信息； 其中，所述基于预先训练的神经网络模型对所述目标处理动作影像进行编码，得到目标编码结果，包括： 按照所述目标视频的时序信息，从所述目标处理动作影像中随机抽取第一目标数量帧的目标帧影像； 按照所述目标视频的时序信息，将所述目标帧影像堆叠为目标三维影像模块； 重复所述按照所述目标视频的时序信息，从所述目标处理动作影像中随机抽取第一目标数量帧的目标帧影像及之后的步骤，直至得到第二目标数量的所述目标三维影像模块； 将所述目标三维影像模块输入至预先训练的所述神经网络模型，并获取预先训练的所述神经网络模型输出的各个目标影像模块编码结果； 将所述目标影像模块编码结果作为所述目标编码结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号浪潮科技园S01楼35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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