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招联消费金融有限公司;中山大学陈川获国家专利权

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龙图腾网获悉招联消费金融有限公司;中山大学申请的专利数据修复方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115618208B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211299006.4,技术领域涉及:G06F18/15;该发明授权数据修复方法、装置、计算机设备和存储介质是由陈川;付乐乐;陈鸿;林昊;郑子彬;张文锋设计研发完成,并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

数据修复方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种数据修复方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待修复样本数据、内部特征项以及特征相似性矩阵,根据待修复样本数据中缺失属性数据的缺失个数与缺失位置确定数据修复项,再基于待修复样本数据、内部特征项、数据修复项融合得到目标差异项,基于数据修复矩阵、内部特征项以及特征相似性矩阵确定约束条件,基于目标差异项、约束条件融合得到目标迭代项,最后,再对目标迭代项进行迭代确定目标数据修复矩阵,并根据目标数据修复矩阵、数据修复索引矩阵以及待修复样本数据得到目标修复样本数据。采用本方法能够有效提高数据修复的准确性。

本发明授权数据修复方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种数据修复方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待修复样本数据、内部特征项以及特征相似性矩阵,所述内部特征项用于表征所述待修复样本数据中缺失属性数据的内部分布特征,所述特征相似性矩阵用于表征对应的内部特征项中各列向量间的相似程度; 根据所述待修复样本数据中缺失属性数据的缺失个数与缺失位置确定数据修复项,所述数据修复项包括数据修复矩阵与数据修复索引矩阵,所述数据修复索引矩阵用于表征所述数据修复矩阵的元素与所述缺失位置的对应关系; 基于所述待修复样本数据、所述内部特征项、所述数据修复项融合得到目标差异项,所述目标差异项用于表征修复后的完整样本数据的内部特征与所述内部特征项间的差异程度; 基于所述数据修复矩阵、所述内部特征项以及所述特征相似性矩阵确定约束条件; 基于所述目标差异项、所述约束条件融合得到目标迭代项; 对所述目标迭代项进行迭代确定目标数据修复矩阵,并根据所述目标数据修复矩阵、所述数据修复索引矩阵以及所述待修复样本数据得到目标修复样本数据,包括:计算在满足预设条件下所述目标迭代项的迭代值,所述预设条件为特征相似性矩阵的各个行向量为单位向量且所有元素大于或等于0;当所述迭代值小于预设阈值时,停止迭代,得到目标数据修复矩阵;根据所述目标数据修复矩阵与所述数据修复索引矩阵得到目标数据修复项;根据所述目标数据修复项与所述待修复样本数据融合得到目标修复样本数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人招联消费金融有限公司;中山大学,其通讯地址为:518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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