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龙图腾网获悉长城汽车股份有限公司申请的专利一种文本聚类方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211300582.6，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权一种文本聚类方法、装置、终端设备及存储介质是由吴龙设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本聚类方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种文本聚类方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待聚类文本；确定待聚类文本中每个词各自对应的独热编码；根据待聚类文本和每个词各自对应的独热编码，确定待聚类文本对应的段落向量；根据段落向量对待聚类文本进行聚类处理，得到待聚类文本的聚类结果。与现有技术中仅根据各个文本中的关键词对各个文本进行聚类相比，采用该方法，由于相同词的独热编码相同，使得根据每个词的独热编码和不同文本确定的，具有相同词的不同文本各自对应的段落向量越相近，从而提高了文本聚类的准确率和聚类效果。

本发明授权一种文本聚类方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本聚类方法，其特征在于，包括： 获取待聚类文本； 确定所述待聚类文本中每个词各自对应的独热编码； 根据所述待聚类文本和所述每个词各自对应的独热编码，确定所述待聚类文本对应的段落向量； 根据所述段落向量对所述待聚类文本进行聚类处理，得到所述待聚类文本的聚类结果； 所述确定所述待聚类文本中每个词各自对应的独热编码，包括： 对所述待聚类文本中的每个词进行词义分析，得到所述每个词的词义； 根据所述每个词的词义确定所述每个词的词义特征值；其中，互为同义词的第一类词语的词义特征值相同，互为反义词的第二类词语的词义特征值不同； 根据所述词义特征值确定所述每个词各自对应的独热编码； 所述根据所述词义特征值确定所述每个词各自对应的独热编码，包括： 若所述词义特征值为第一特征值，则确定所述词义特征值对应的词语为第一类词语，并在确定所述第一类词语中各个词之间的第一欧氏距离小于第一阈值时，根据所述第一欧氏距离确定所述第一类词语中各个词对应的独热编码；所述第一特征值指在所述待聚类文本中存在同义词的词语的词义特征值； 若所述词义特征值为第二特征值，则确定所述词义特征值对应的词语为第二类词语，并在确定所述第二类词语中各个词之间的第二欧氏距离大于第二阈值时，根据所述第二欧氏距离确定所述第二类词语中各个词对应的独热编码；所述第二特征值指在所述待聚类文本中存在反义词的词语的词义特征值；所述第二阈值大于所述第一阈值； 若所述词义特征值为第三特征值，则确定所述词义特征值对应的词语为第三类词语，并在确定所述第三类词语中各个词之间的第三欧氏距离大于或等于所述第一阈值，且小于或等于所述第二阈值时，根据所述第三欧氏距离确定所述第三类词语中各个词对应的独热编码；所述第三特征值指在所述待聚类文本中不存在反义词和同义词的词语的词义特征值；所述第三类词语指在所述待聚类文本中不存在同义词和反义词的词语。

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