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龙图腾网获悉中国电子产业工程有限公司申请的专利步态识别网络的训练方法、系统及步态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211023028.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权步态识别网络的训练方法、系统及步态识别方法是由郭宏;杜俊霖;马万里;唐文杰;李杨设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本步态识别网络的训练方法、系统及步态识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种步态识别网络的训练方法、系统及步态识别方法；步态识别网络的训练方法包括：获取M组训练数据，一组训练数据包括两张步态能量图；将步态能量图水平分割为N个部分；将步态能量图的N个部分同时经过基础卷积层提取分块特征；将分块特征送入第二卷积层进行处理；基于各卷积层的输出结果构建损失函数，通过损失函数对步态识别网络进行监督训练。对每个图像水平分割后进行分块卷积，这样即使腿被遮挡，其他部分的特征仍然具有可区分性，因此能够提升行人步态识别准确度；对每一组中的两张图像进行拼接，针对拼接后的特征再进行分块卷积，这样构建损失函数能够使得特征更具有判别性，从而提升模型的识别准确率。

本发明授权步态识别网络的训练方法、系统及步态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种步态识别网络的训练方法，其特征在于，包括： 获取M组训练数据，一组训练数据包括两张步态能量图，其中M≥3；其中，获取训练数据的步骤包括： 从监控系统中采集视频流，基于视频帧进行行人检测、行人分割，得到只包含行人的二值轮廓序列图； 对不同的行人进行编号，每个行人对应不同的ID号，每个ID号对应多个二值轮廓序列图； 基于二值轮廓序列图生成对应的步态能量图； 当M取值为三时，则获取M组训练数据，包括如下步骤： 随机选取四个不同的ID号，记为id1、id2、id3和id4； 从中选取三张步态能量图，其余三个ID号各选取一张步态能量图； 将id1的两张步态能量图作为第一组训练数据； 将剩下的一张步态能量图和、、的步态能量图两两分组，作为第二组和第三组训练数据； 将步态能量图水平分割为N个部分，其中N≥4； 将步态能量图的N个部分同时经过基础卷积层提取分块特征； 将分块特征送入第二卷积层进行处理，所述第二卷积层包括两个分支，第一分支是对每一张图的分块特征进行卷积，第二分支是对一组内两张图像的分块特征进行拼接后的卷积； 基于各卷积层的输出结果构建损失函数，通过损失函数对步态识别网络进行监督训练； 基于各卷积层的输出结果构建损失函数，包括：构建五重组损失函数，五重组损失函数由两项进行求和；其中，第一项是：三组训练数据之间的三元组损失函数Ltrip组合损失；第二项是：第一组训练数据的拼接特征和第二组训练数据的拼接特征之间的距离，减去第二组训练数据的拼接特征和第三组训练数据的拼接特征之间的距离。

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