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龙图腾网获悉宁波德图科技有限公司申请的专利参变激励源的电磁散射场数据压缩方法和解压方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115567060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211346379.2，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权参变激励源的电磁散射场数据压缩方法和解压方法是由郑宇腾;蒲菠;范峻设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本参变激励源的电磁散射场数据压缩方法和解压方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种参变激励源的电磁散射场数据压缩方法，包括：针对某一任意的散射目标，采用数值模拟方法建立矩阵方程；求解出所述目标在一组不同参数的激励源作用下的解向量使用贪心算法，将步骤一生成的解向量组进行正交化，正交化后的向量组，将作为数据压缩的正交基底；根据步骤一中使用的数值模拟方法，计算出每个正交基底对应的散射数据，并通过这些散射数据计算出还原矩阵；使用正交向量基底，数值模拟方法建立的矩阵左右点乘，形成降阶矩阵；对降阶矩阵求逆即获得压缩后的数据。本发明能适应目标识别、检测、成像多种应用场景，可以大幅减少冗余数据量，避免对大规模矩阵的存储，灵活平衡压缩比率和压缩精度。

本发明授权参变激励源的电磁散射场数据压缩方法和解压方法在权利要求书中公布了：1.一种参变激励源的电磁散射场数据压缩方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、针对某一任意的散射目标，采用数值模拟方法建立矩阵方程； 1 求解出所述目标在一组不同参数的激励源作用下的解向量； 步骤二、使用贪心算法，将步骤一生成的解向量组进行正交化，正交化后的向量组，将作为数据压缩的正交基底； 步骤三、根据步骤一中使用的数值模拟方法，计算出步骤二中每个正交基底对应的散射数据，并通过这些散射数据计算出，称之为还原矩阵； 步骤四、使用步骤二中产生的正交向量基底，对步骤一中数值模拟方法建立的矩阵左右点乘，形成降阶矩阵； 2 步骤五、解压指定参数激励源对应的散射数据时，根据激励源生成激励向量； 步骤六、与步骤二中的正交基底进行矩阵-矢量乘法运算得到降维激励矢量； 步骤七、将降维激励矢量与步骤三中的降维矩阵的逆进行矩阵-矢量乘法运算3 得到降维解向量，将降维解向量与步骤三中的还原矩阵进行矩阵-矢量乘法，得到，完成解压缩过程； 其中，为的转置，对降阶矩阵求逆，称之为降维矩阵的逆，即压缩后的数据。

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