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龙图腾网获悉中国安全生产科学研究院申请的专利一种生产安全异常识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211121879.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种生产安全异常识别方法、装置、电子设备及存储介质是由金戈;孟俊;闫文睿;李思瑶;韩莎莎设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生产安全异常识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生产安全异常识别方法、装置、电子设备及存储介质。获取生产视频；将所述生产视频切分为若干帧数为预设第一数量的所述视频帧包；将所述视频帧包输入预先训练好的生产安全异常识别模型中，得到所述视频帧包对应的生产识别结果。本发明通过将视频切分为固定帧数的视频帧包，能够减少在识别生产安全异常的过程中的算力和功耗，并且，本发明只需要部署单个生产安全异常识别模型，减少占用的计算资源，并且能够实现覆盖所有生产安全异常场景，降低误判漏判的可能性。

本发明授权一种生产安全异常识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种生产安全异常识别方法，其特征在于，包括： 获取生产视频； 将所述生产视频切分为若干帧数为预设第一数量的视频帧包； 将所述视频帧包输入预先训练好的生产安全异常识别模型中，得到所述视频帧包对应的生产识别结果； 其中，所述生产安全异常识别模型的训练过程，包括： 在样本库中选取若干视频作为样本视频； 将所述样本视频划分为若干帧数为预设的所述第一数量的样本视频帧包； 将含有异常生产片段的所述样本视频帧包作为生产异常样本； 将不含有所述异常生产片段的所述样本视频帧包作为生产正常样本； 基于图像补丁的位置信息，通过特征提取结构提取得到所述生产正常样本和所述生产异常样本中的样本张量；其中，所述特征提取结构的公式为： 其中，为某一图像补丁对应的张量，为权重参数，为输入的所述图像补丁向量，为图像补丁的位置向量； 将所述样本张量输入至自注意力机制模型中进行训练，得到生产结果张量； 使用第一多层感知器对所述生产结果张量进行分类，得到生产训练结果； 基于所述生产正常样本、所述生产异常样本以及所述生产训练结果，计算所述自注意力机制的分类损失；其中，分类损失表示所述样本视频帧包和所述生产训练结果的差异； 判断分类损失是否小于预设的收敛阈值； 若所述分类损失小于所述收敛阈值，则将所述自注意力机制模型作为训练好的生产安全异常识别模型； 若所述分类损失大于所述收敛阈值，则返回执行将所述样本张量输入至自注意力机制模型中进行训练，得到生产结果张量。

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