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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种卫星遥感图像云噪声去除方法、系统和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211292326.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种卫星遥感图像云噪声去除方法、系统和装置是由周仿荣;钱国超;文刚;王国芳;耿浩;马御棠;潘浩设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卫星遥感图像云噪声去除方法、系统和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种卫星遥感图像云噪声去除方法、系统和装置，通过构建训练数据集和测试数据集，对所述有云图像进行HIS颜色空间变换，构建双通道生成对抗神经网络，训练双通道生成对抗神经网络，最后根据测试数据集的RGB颜色空间和HIS颜色空间的卫星遥感图像输入到训练好的双通道生成对抗神经网络中的双通道生成器网络，得到去除云噪声的卫星遥感图像，本发明通过对双通道生成对抗神经网络进行训练，能够有效地避免拉普拉斯算法需要设置阈值并不断进行调整优化的弊端，即使在卫星太空航拍图像背景高度复杂多样化的情况，能够得到良好的去除云噪声的卫星遥感图像，提高云层覆盖区域的清晰度、达到对目标地物判读的效果。

本发明授权一种卫星遥感图像云噪声去除方法、系统和装置在权利要求书中公布了：1.一种卫星遥感图像云噪声去除方法，其特征在于，包括： 步骤S1、构建训练数据集和测试数据集，包括： 获取不同时相的同一高分辨率下的卫星遥感数据； 选取RGB三个波段的卫星遥感数据，组成卫星遥感图像； 根据人工标注过的卫星遥感图像，将同一地理坐标对应的卫星遥感图像匹配组成有云及无云影像对，并分配至训练数据集和测试数据集；其中，所述人工标注过的卫星遥感图像包括：有云图像和无云图像； 步骤S2、对所述有云图像进行HIS颜色空间变换； 步骤S3、构建双通道生成对抗神经网络；其中，所述双通道生成对抗神经网络包括：双通道生成器网络和判别器神经网络； 将进行HIS颜色空间变换后的有云图像和人工标注过的卫星遥感图像中的有云图像输入到双通道生成器网络中，得到生成的无云图像； 将所述生成的无云图像和所述无云图像输入到判别器神经网络，判断输入图像的来源； 步骤S4、训练双通道生成对抗神经网络，包括： 将步骤S1中的所述训练数据集中的RGB颜色空间和所述HIS颜色空间的卫星遥感图像输入至双通道生成器网络，输出无云图像； 将输出无云图像和无云图像输入到判别器神经网络，对双通道生成对抗神经网络进行训练； 步骤S5、将步骤S1中的所述测试数据集的RGB颜色空间和HIS颜色空间的卫星遥感图像输入到训练好的双通道生成对抗神经网络中的双通道生成器网络，得到去除云噪声的卫星遥感图像； 其中，所述将所述有云图像输入到双通道生成器网络中，得到生成的无云图像，具体为： 将有云图像输入至双通道生成器网络中的RGB颜色空间通道和HIS颜色空间通道，根据多尺度特征融合方法，提取输入图像的特征，并使用多源特征融合方法融合所述输入图像的特征，通过双通道生成器网络生成无云图像。

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