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龙图腾网获悉广东医科大学申请的专利一种染色体图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211284701.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种染色体图像分割方法是由李绍新;张延娇设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种染色体图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种染色体图像分割方法，涉及染色体图像处理的技术领域，首先获取由第一细胞中期图像组成的第一图像数据集，利用第一图像数据集中的训练集训练构建的旋转目标检测模型，然后将采集的第二细胞中期图像输入训练好的旋转目标检测模型进行检测，再对第二细胞中期图像每条染色体精确定位并紧密覆盖，进一步构建用于从包含多条重叠染色体的语义分割图像中分割出单条染色体的语义分割模型，并利用获取的第二图像数据集的训练集训练语义分割模型，最后联合训练好的旋转目标检测模型和语义分割模型对待检测细胞中期图像进行预测，从而完成多条染色体的分割和提取，有效地提高染色体的分割准确率。

本发明授权一种染色体图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种染色体图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取一定数量的第一细胞中期图像，组成第一图像数据集； S2.对第一图像数据集中的第一细胞中期图像进行预处理； S3.构建用于捕获预处理后的第一细胞中期图像中任意方向染色体的旋转目标检测模型； S4.将第一图像数据集划分为训练集、验证集和测试集，利用训练集对构建的旋转目标检测模型进行训练，然后利用验证集对训练过程中的旋转目标检测模型进行评估，并利用测试集测试旋转目标检测模型的有效性，得到训练好的旋转目标检测模型； S5.采集第二细胞中期图像，将第二细胞中期图像输入训练好的旋转目标检测模型，对第二细胞中期图像中每条染色体进行定位和覆盖，输出语义分割图像，组成第二图像数据集； S6.对第二图像数据集中的语义分割图像进行预处理； S7.构建用于从包含多条重叠染色体的语义分割图像中分割出单条染色体的语义分割模型； S8.将预处理后的第二图像数据集划分为训练集、验证集和测试集，利用训练集对构建的语义分割模型进行训练，然后利用验证集对训练过程中的语义分割模型进行评估，并利用测试集测试语义分割模型的有效性，得到训练好的语义分割模型； S9.采集待检测细胞中期图像，将待检测细胞中期图像输入训练好的旋转目标检测模型，输出第四细胞中期图像，将第四细胞中期图像输入语义分割模型，输出待检测细胞中期图像中单条染色体的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东医科大学，其通讯地址为：523121 广东省东莞市松山湖新城大道1号广东医科大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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