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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局申请的专利一种WTA注意力机制神经网络模型的优化方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115527088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211399604.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种WTA注意力机制神经网络模型的优化方法和装置是由曾啸;陈霖;李迪;刘淡冰;黄嘉明;胡欣欣;陈兆炜;蚁殷翔;王亚迪;苗浩;刘锦湖;王强;徐雪丹设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种WTA注意力机制神经网络模型的优化方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种WTA注意力机制神经网络模型的优化方法和装置，当接收到图像训练数据集时，对图像训练数据集进行双向生成对抗训练，生成对应的目标训练样本数据，并获取网络构建参数，采用网络构建参数构建初始WTA注意力机制网络模型，并进行训练，生成目标WTA注意力机制网络模型，当接收到目标图像数据时，提取对应的输入特征图，并输入目标WTA注意力机制网络模型，生成WTA路径图，采用WTA路径图反馈优化目标WTA注意力机制网络模型；解决了通过现有的运用全局池化的方法更改神经网络，但是会存在可解释性较差，神经网络性能提升不明显的技术问题。

本发明授权一种WTA注意力机制神经网络模型的优化方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种WTA注意力机制神经网络模型的优化方法，其特征在于，包括： 当接收到图像训练数据集时，对所述图像训练数据集进行双向生成对抗训练，生成对应的目标训练样本数据，并获取网络构建参数； 采用所述网络构建参数构建初始WTA注意力机制网络模型； 采用所述目标训练样本数据对所述初始WTA注意力机制网络模型进行训练，生成目标WTA注意力机制网络模型； 当接收到目标图像数据时，提取所述目标图像数据对应的输入特征图； 采用所述输入特征图输入所述目标WTA注意力机制网络模型，生成WTA路径图； 采用所述WTA路径图反馈优化所述目标WTA注意力机制网络模型； 所述采用所述输入特征图输入所述目标WTA注意力机制网络模型，生成WTA路径图的步骤，包括： 采用所述输入特征图输入所述目标WTA注意力机制网络模型，确定对应的赢家状态数据； 通过LSTM网络模型记录所述赢家状态数据关联的目标注意力位置数据，并输出WTA路径图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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