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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利基于改进灰狼算法的配电网PMU优化配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211078764.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于改进灰狼算法的配电网PMU优化配置方法是由徐艳春;王格;孙思涵设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进灰狼算法的配电网PMU优化配置方法在说明书摘要公布了：基于改进灰狼算法的配电网PMU优化配置方法，在系统完全可观测的条件下，建立PMU优化配置数学模型；考虑零注入节点的影响、以及单个PMU中断和单条线路停电下的系统可观测问题，对建立的PMU优化配置数学模型约束条件进行修改；在灰狼优化算法的基础上对种群初始化、非线性收敛因子和位置更新权重系数进行改进；采用改进灰狼优化算法，对不同情景下的PMU配置模型进行优化配置方案的求解。该方法构建了不同情景下以实现系统完全可观为目标的优化配置模型，并利用改进灰狼算法求解PMU优化配置方案，相较其他算法有更好寻优效果。

本发明授权基于改进灰狼算法的配电网PMU优化配置方法在权利要求书中公布了：1.基于改进灰狼算法的配电网PMU优化配置方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1：在系统完全可观测的条件下，建立PMU优化配置数学模型； 步骤2：考虑零注入节点的影响、以及单个PMU中断和单条线路停电下的系统可观测问题，对步骤1建立的PMU优化配置数学模型约束条件进行修改； 步骤3：在灰狼优化算法的基础上对种群初始化、非线性收敛因子和位置更新权重系数进行改进； 步骤4：采用步骤3改进灰狼优化算法，对不同情景下的PMU配置模型进行优化配置方案的求解； 所述步骤3中，使用基于正弦函数的非线性收敛因子更新策略，如公式16所示： 16； 式16中，为收敛因子；表示当前迭代次数；为常数，表示算法在收敛过程中能够达到的最大迭代次数；为控制系数，其值大小决定该算法前期探索与后期开发的平衡问题； 灰狼优化算法中狼的位置更新公式是通过取更新后的、、灰狼位置的平均值，在位置更新公式中引入动态权重系数，如公式17、公式18、公式19和公式20所示： 17； 18； 19； 20； 式17、式18、式19和式20中，、、分别表示、、狼相对应的权重系数；、、表示在灰狼群体中底层狼根据、、进行的位置更新；表示狼群最后更新的位置。

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