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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于RRAM阵列的卷积计算瓦片架构及神经网络加速芯片获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211136432.6，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权基于RRAM阵列的卷积计算瓦片架构及神经网络加速芯片是由陈长林;王伟;李清江;唐励勤;徐晖;刘森;刘海军;于红旗;王义楠;李智炜;宋兵;步凯;王琴;曹荣荣;王玺;李楠;刁节涛设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RRAM阵列的卷积计算瓦片架构及神经网络加速芯片在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于RRAM阵列的卷积计算瓦片架构及神经网络加速芯片，主要由多个计算单元组成的处理阵列、列条件累加模块和行条件累加模块组成。其中计算单元用于实现待处理输入特征图像数据与权重矩阵的乘累加运算；列条件累加模块用于根据计算单元中的第一标记值，将同一列内的计算单元得到的计算结果进行累加；行条件累加模块用于将根据计算单元中的第二标记值，将同一行内的计算单元得到的计算结果的累加。该卷积计算瓦片支持多种卷积核权重映射方法和数据复用策略，可根据需要将多个计算单元组合实现不同规模卷积运算，提高了基于RRAM的卷积计算瓦片架构的处理效率和灵活性。

本发明授权基于RRAM阵列的卷积计算瓦片架构及神经网络加速芯片在权利要求书中公布了：1.一种基于RRAM阵列的卷积计算瓦片架构，其特征在于，包括：多个计算单元组成的处理阵列、列条件累加模块和行条件累加模块； 所述计算单元用于实现待处理输入特征图像数据与权重矩阵的乘累加运算； 所述列条件累加模块用于根据所述计算单元中的第一标记值，将同一列内的所述计算单元得到的计算结果进行累加；其中，第一标记值用于标记计算单元的计算结果是否与同一列中上方相邻的计算单元的计算结果进行累加； 所述行条件累加模块用于将根据所述计算单元中的第二标记值，将同一行内的所述计算单元得到的计算结果的累加；其中，第二标记值用于标记计算单元的计算结果是否与同一行中左方相邻的计算单元的计算结果进行累加； 所述列条件累加模块用于从上到下依次读取同一列中每个所述计算单元的计算结果、所述第一标记值和所述第二标记值，以及根据当前计算单元的所述第一标记值判断是否将所述当前计算单元的计算结果与所述列条件累加模块的寄存器中暂存的计算结果进行列累加，以及根据下一个计算单元的第一标记值判断是否生成列累加完成标志，并将所述列条件累加模块的寄存器中暂存的第二标记值更新为读取到的所述当前计算单元的第二标记值； 所述行条件累加模块用于从左到右依次读取每一列的所述列条件累加模块的寄存器中的计算结果、所述列累加完成标志和所述第二标记值，以及根据所述列累加完成标志和所述第二标记值判断是否将读取到的所述列条件累加模块的寄存器中的计算结果与所述行条件累加模块的寄存器中暂存的计算结果进行行累加。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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