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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于贝叶斯神经网络的变电站抗震韧性快速评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115495974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210814001.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于贝叶斯神经网络的变电站抗震韧性快速评估方法是由谢强;刘潇设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯神经网络的变电站抗震韧性快速评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的变电站抗震韧性快速评估方法，通过有向无环图搭建了变电站系统的网络模型，在确定各类设备可靠度的情况下，基于各路径通过概率快速评估出系统的失效概率，通过设定功能指标分析震后设备修复顺序，确定功能恢复函数并得到抗震韧性指数，从而实现了变电站系统抗震韧性的快速评估。本发明的优点是将复杂的网络模型拆解为各子节点的概率及逻辑连接关系，极大减小了网络模型的数据输入量和处理量，快速输出各子节点的目标概率和抗震水平；对网络模型中各子节点概率集的分析计算，精确高效的得到被测节点的概率水平，避免了抽样结果收敛性差的问题。

本发明授权基于贝叶斯神经网络的变电站抗震韧性快速评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯神经网络的变电站抗震韧性快速评估方法，其特征在于：包括如下的步骤： S1：确定变电站所处地区的地震烈度，明确变电站设备类型、数目及系统连接方式； S2：建立变电站系统的贝叶斯神经网络，搭建设备和母线间的变电站有向无环图DAG，根据各类设备的可靠度分析得到被测子节点的失效概率； S3：将不同重要等级电力用户赋予重要用户系数Q，根据供给各类电力用户的出线单元失效概率设立变电站系统的功能评价指标K，具体如下式： ； 其中：为震后可正常工作的第q条出线单元的重要用户系数；为震后变电站有i条出线单元正常工作的概率；为变电站第w条出线单元的重要用户系数；n为变电站系统的出线单元的总数量；系统功能指标K越大说明地震作用对变电站的功能影响越小，系统功能越完好； S4：根据变电站功能评价指标计算变电站震后功能恢复函数Qt以表征变电站功能恢复水平随时间变化的函数； S5：根据变电站功能恢复函数Qt，提出以功能和时间围成的面积作为变电站的抗震韧性指数R的量化标准，并以此来反映变电站在受到地震作用下的抵抗破坏并恢复快慢的能力，具体如下式： ； 其中：为震害发生时间，为变电站系统功能完全恢复的时间； 所述抗震韧性指数R的大小反映了变电站系统抗震韧性水平，R越大表示变电站的抗震韧性水平越低，造成的资源消耗和经济损失越多。

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