中国人民解放军海军航空大学崔亚奇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种一维距离像数据跨设备运用识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115482455B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211173691.6,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权一种一维距离像数据跨设备运用识别方法是由崔亚奇;唐田田;王海鹏;熊伟;周伟;孙炜炜;于艺伟;郝延飚;张磊;夏沭涛设计研发完成,并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种一维距离像数据跨设备运用识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种一维距离像数据跨设备运用识别方法,包括以下步骤:采集不同雷达对共同观测目标的一维距离像数据,构建数据集;基于CycleGAN模型,构建一维距离像转换网络;对所构建的一维距离像转换网络进行交互训练,得到训练好的一维距离像转换网络;基于训练好的一维距离像转换网络,对一维距离像进行转换识别。本发明利用生成对抗网络构建了一维距离像数据的转换网络,实现了两个不同雷达对同一观测目标生成的一维距离像数据的相互运用识别,大大提高了目标识别的效率,对之后目标的精准跟踪提供了帮助。
本发明授权一种一维距离像数据跨设备运用识别方法在权利要求书中公布了:1.一种一维距离像数据跨设备运用识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1.采集不同雷达对共同观测目标的一维距离像数据,构建数据集; 步骤2.基于CycleGAN模型,构建一维距离像转换网络;所述模型包含还包括损失函数,所述损失函数包括对抗性损失、循环一致性损失和身份映射损失: 总的损失函数方程应为: 其中,和为权衡参数,、为对抗性损失,为循环一致性损失、为身份映射损失; 步骤3.根据所构建的数据集对所构建的一维距离像转换网络进行交互训练,得到训练好的一维距离像转换网络; 步骤4.基于训练好的一维距离像转换网络,对一维距离像数据进行转换识别。
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