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龙图腾网获悉中铁十局集团有限公司;中铁十局集团第二工程有限公司申请的专利一种适用于机械设备异常状态多参数监控方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121612582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610116189.3，技术领域涉及：G01M13/00；该发明授权一种适用于机械设备异常状态多参数监控方法、设备及介质是由张杰;田建林;李凯凯;谢攀登;杨楠;南海彬;张乃杰设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于机械设备异常状态多参数监控方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及机械设备状态监测技术领域，公开了一种适用于机械设备异常状态多参数监控方法、设备及介质。本发明旨在解决现有技术在变工况下因监测参数单一和静态阈值适应性差而导致的误报警率高、早期异常不易识别及剩余寿命难以量化预测的问题。本发明通过同步获取振动、温度及工况数据；利用深度自编码器进行逐层提取与信息融合，生成融合特征向量；构建工况关联的动态健康基线，通过计算特征向量与基线的偏离程度量化健康指数；基于长短期记忆网络分析健康指数演变规律，推演退化轨迹以预测剩余使用寿命。本发明实现了多源信息深度融合与工况自适应监控，提高了早期故障预警的准确性，并提供了量化的寿命预测依据。

本发明授权一种适用于机械设备异常状态多参数监控方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种适用于机械设备异常状态多参数监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、同步获取包含机械设备的振动数据、温度数据和工况数据的多路运行参数；在所述机械设备预先确定的、反映运行冲击的关键承力位置安装振动传感器以采集所述振动数据，并在预先确定的、易积聚热量的关键发热位置安装温度传感器以采集所述温度数据；通过统一的时间同步协议，为所述振动传感器、所述温度传感器以及用于获取所述工况数据的设备控制系统所采集到的每一份数据，都附加上能够表明采集时具体时刻的记录；以较高的第一采样频率采集所述振动数据，并以低于所述第一采样频率的第二采样频率采集所述温度数据和所述工况数据； S2、对所述多路运行参数进行逐层提取与信息融合处理，生成单一的、能够表征设备综合状态的融合特征向量；进行预先训练步骤，使用包含编码器和解码器的深度自编码器结构，对代表设备健康状态的原始运行参数添加干扰噪声；将添加了所述干扰噪声的运行参数作为输入提供给所述深度自编码器，并设定所述解码器能恢复出未被添加干扰噪声的原始运行参数为训练目标；在实际监控时，仅使用所述预先训练步骤中训练完成的所述编码器部分；将实时获取的所述多路运行参数输入到所述编码器中，并取最终输出，作为单一的融合特征向量; S3、将所述融合特征向量与同工况数据相关联的动态健康基线进行比较，从而计算出当前设备健康程度的健康指数，具体的，预先建立所述动态健康基线，对包含了设备在不同工况下健康运行时所对应的融合特征向量的健康样本库进行统计分析，得到在每一种特定工况下，健康状态所对应的融合特征向量的群体分布特征；进行实时比较，获取当前的实时工况数据，并从所述动态健康基线中调用与所述实时工况数据相对应的群体分布特征；将当前的实时融合特征向量与被调用的群体分布特征进行比对，量化所述实时融合特征向量偏离其对应工况下健康状态的程度，并基于偏离程度生成所述健康指数； S4、对所述健康指数的时间序列进行演变规律分析，推演出所述健康指数的未来退化轨迹，并计算出所述退化轨迹达到预设失效阈值所需的时间，从而获得剩余使用寿命，具体的，所述健康指数的时间序列进行演变规律分析是通过长短期记忆网络实现的，所述长短期记忆网络的输入，同时包括了所述健康指数的时间序列和与之对应的所述工况数据的时间序列。

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