买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国矿业大学;山东鲁新重型装备有限公司申请的专利一种高突煤层钻孔界面突出风险动态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610122526.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种高突煤层钻孔界面突出风险动态评估方法及系统是由赵之谦;朱真才;王威;焦显阳;王静;王洋;江帆设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高突煤层钻孔界面突出风险动态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高突煤层钻孔界面突出风险动态评估方法及系统，涉及高突煤层钻孔安全技术领域。方法包括以下步骤：S1多源信息实时采集，生成多源原始信息数据集；S2数据统一预处理，生成标准化数据集；S3多源特征融合，生成界面突变联合特征向量；S4风险定量映射：建立定量映射模型；S5动态风险评估：构建融合物理机理约束与数据驱动的动态突出风险评估模型，基于滑动时间窗机制实时计算系统失稳概率，并根据所述系统失稳概率划分动态风险等级；S6分级预警输出。本发明实现高突煤层钻孔界面突出风险的实时、精准与超前评估，显著提升钻孔施工安全性。

本发明授权一种高突煤层钻孔界面突出风险动态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高突煤层钻孔界面突出风险动态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在高突煤层钻孔钻进过程中，实时采集钻进参数信号、地质环境信号以及声发射信号，生成多源原始信息数据集； S2、对步骤S1采集的所述多源原始信息数据集进行数据处理，生成标准化数据集； S3、从步骤S2获得的所述标准化数据集中进行特征提取与融合，生成界面突变联合特征向量； S4、基于步骤S3生成的所述界面突变联合特征向量，构建时空图结构表征多物理场动态交互关系，采用因果关系验证与特征敏感性分析方法筛选与突出风险事件相关的敏感特征，进而建立所述敏感特征与突出风险指标之间的定量映射模型； S5、包括以下子步骤： S51.动态突出风险评估模型架构设计：将基于摩尔-库仑强度理论的钻具-煤岩系统失稳临界判据作为物理约束条件嵌入步骤S4中所述定量映射模型的损失函数，结合双向长短期记忆网络时序特征提取模块与卷积神经网络空间特征挖掘模块，构建动态突出风险评估模型；其损失函数定义为： ， 其中，为模型预测失稳概率与真实标签之间的均方误差；为系统实际失稳状态标签，为系统预测失稳概率；为物理约束项，基于摩尔-库仑强度理论构建； S52.状态变量估计：将步骤S3生成的界面突变联合特征向量作为输入，利用卡尔曼滤波算法，对钻孔界面处无法直接测量的关键内在物理状态变量进行实时、动态的最优估计；将估计结果馈入步骤S51构建的所述动态突出风险评估模型，以增强模型对系统真实物理状态的感知能力； S53.设定滑动时间窗长度与步长，对步骤S3获得的所述界面突变联合特征向量及步骤S52估计的所述关键内在物理状态变量进行分段处理，通过步骤S51获得所述动态突出风险评估模型计算每个时间窗内的系统失稳概率； S54.风险等级划分：依据所述系统失稳概率将风险等级划分为Ⅰ级安全、Ⅱ级关注、Ⅲ级预警和Ⅳ级紧急，其中，失稳概率≤10%对应Ⅰ级安全、10%＜失稳概率≤30%对应Ⅱ级关注、30%＜失稳概率≤60%对应Ⅲ级预警以及失稳概率＞60%对应Ⅳ级紧急； S6、根据所述动态风险等级的评估结果，输出分级预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学;山东鲁新重型装备有限公司，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市大学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。