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龙图腾网获悉武汉云侦科技有限公司申请的专利一种光伏发电系统的运维管理方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511070930.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种光伏发电系统的运维管理方法及平台是由杜富豪;刘伦设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏发电系统的运维管理方法及平台在说明书摘要公布了：本发明提出一种光伏发电系统的运维管理方法及平台，涉及光伏电站运维技术领域，包括：获取待处理的运维任务集合以及空闲的运维人员集合；通过改进的NSGA‑II算法对运维任务进行调度优化，建立总运维成本最小化、总任务完成时间最小化和响应时间最小化的多目标优化问题，采用聚类增强编码结构、混合种群初始化策略和概率加权遗传算子进行多目标优化求解，输出Pareto最优解集；通过从Pareto最优解集中选择一个最终方案并转换为可执行格式，输出包括人员调度清单、路径规划指令、物料与工具清单和总体时间计划表的完整运维调度方案。本发明能实现运维成本、响应时间与执行效率的多目标协同优化。

本发明授权一种光伏发电系统的运维管理方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电系统的运维管理方法，其特征在于，包括： S1、获取待处理的运维任务集合，以及空闲的运维人员集合，其中每个运维任务包含地理位置坐标、紧急程度权重、预估作业工时和资源需求，每个运维人员包含技能集合、起始位置坐标和小时人工成本；为运维任务总数，为运维人员总数； S2、通过改进的NSGA-II算法对运维任务进行调度优化，建立总运维成本最小化、总任务完成时间最小化和响应时间最小化的多目标优化问题，采用聚类增强编码结构、混合种群初始化策略和概率加权遗传算子进行多目标优化求解，输出Pareto最优解集； S3、通过从Pareto最优解集中选择一个最终方案并转换为可执行格式，输出包括人员调度清单、路径规划指令、物料与工具清单和总体时间计划表的完整运维调度方案； 步骤S2包括： S21、设置种群大小，最大迭代次数，交叉概率，变异概率，初始温度参数，聚类数K和聚类偏好阈值； S22、通过k-means算法对所有运维任务的地理位置坐标进行聚类获得K个地理簇，为每个运维任务分配聚类标签，并基于运维人员起始位置与各聚类中心的欧几里得距离计算聚类偏好权重向量，采用聚类增强编码方案将染色体X定义为，其中为分配给运维人员的任务序列，为该人员的聚类偏好权重向量，并设置聚类约束条件限制任务分配； S23、通过建立总运维成本最小化、总任务完成时间最小化和响应时间最小化的多目标优化函数，确定优化目标； S24、通过混合种群初始化策略生成初始种群，其中20%个体采用聚类约束贪心种子生成，80%个体采用聚类约束拉丁超立方采样生成，设置迭代次数t=0； S25、通过计算每个染色体中各工单的修正局部适应度，根据修正局部适应度和动态温度参数，采用概率加权选择机制选择父代个体进行繁殖； S26、执行遗传操作，生成子代种群，其中，遗传操作包括： 以交叉概率执行任务块交换的专用交叉算子； 以变异概率执行2-opt局部搜索变异，并应用回滚机制； S27、通过合并父代种群和子代种群形成联合种群，对联合种群进行拥挤距离计算并进行非支配排序，选择优秀个体形成下一代种群； S28、判断是否达到迭代停止条件，若是，则输出当前Pareto最优解集，若否，则迭代次数t=t+1，更新动态温度参数，并返回步骤S25继续迭代。

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