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龙图腾网获悉无锡福玻斯热能设备有限公司申请的专利一种冷却塔智能化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511269939.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种冷却塔智能化检测方法及系统是由李丹;陈志辉;谢合林设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冷却塔智能化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能检测技术领域，具体公开了一种冷却塔智能化检测方法及系统，所述方法包括创建塔体模型，在塔体模型中同步确定各位置的检测难度及检测效用值；根据所述塔体模型确定标定路径，基于标定路径获取塔体模型中各位置的数据异常度；根据所述检测难度、检测效用值和数据异常度选取位置，插入检测模块；接收检测模块上传的数据，构建多维数据体，在多维数据体中抽取异常特征，对实时接收到的数据进行异常检测。本发明构建塔体模型，在塔体模型中选取位置，插入检测模块，用以获取塔内的环境数据，构建多维数据体，基于多维数据体对塔内环境进行异常检测，与现有的依托设备的检测过程相辅相成，极大地优化了冷却塔的运行过程。

本发明授权一种冷却塔智能化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种冷却塔智能化检测方法，其特征在于，所述方法包括： 查询塔体的BIM模型及塔体中的设备模型，根据BIM模型和设备模型创建塔体模型，在塔体模型中同步确定各位置的检测难度及检测效用值；所述位置的密度为预设值；检测难度表示安装检测模块的难度，检测效用值表示安装检测模块后带来的收益； 根据所述塔体模型确定标定路径，基于标定路径获取塔体模型中各位置的数据异常度； 根据所述检测难度、检测效用值和数据异常度选取位置，插入检测模块； 接收检测模块上传的数据，构建多维数据体，在多维数据体中抽取异常特征，对实时接收到的数据进行异常检测； 所述查询塔体的BIM模型及塔体中的设备模型，根据BIM模型和设备模型创建塔体模型，在塔体模型中同步确定各位置的检测难度及检测效用值的步骤包括： 查询塔体的BIM模型； 查询塔体中设备的设备模型及其分布信息； 根据分布信息将设备模型插入BIM模型，得到塔体模型； 在塔体模型中定位承接面，根据预设的密度在塔体模型中确定均布点，剔除包含于设备模型的点位，将剩下的点位标定为待分析位置； 根据塔体模型中设备模型的分布信息确定每个待分析位置的检测难度及检测效用值； 所述根据塔体模型中设备模型的分布信息确定每个待分析位置的检测难度及检测效用值的步骤包括： 对任一待分析位置，以其为球心创建半径不断递增的扩展球，直至半径达到预设的半径阈值； 当扩展球刚与某一承接面相切时，读取扩展球半径，当扩展球在递增过程中不与任一承接面相切时，选取半径阈值作为扩展球半径； 查询最终的扩展球，计算最终的扩展球与塔体模型中各个设备模型的交集，统计所有交集对应的设备模型的种类数； 根据所述扩展球半径确定检测难度，根据所述种类数确定检测效用值； 其中，检测难度与扩展球半径呈正比，检测效用值与种类数呈正比。

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