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水利部牧区水利科学研究所牛俊奎获国家专利权

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龙图腾网获悉水利部牧区水利科学研究所申请的专利基于传感器测量的太阳能供热防冻监测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120685137B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510986640.2,技术领域涉及:G01D18/00;该发明授权基于传感器测量的太阳能供热防冻监测系统及方法是由牛俊奎;汤鹏程;朱俊峰;王丽霞;苗恒录;冯秀;尉迟文思;吴博仁;毕佳薇;郭英;王宇祥;吕一甲;杨松益;赵艳红设计研发完成,并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于传感器测量的太阳能供热防冻监测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开基于传感器测量的太阳能供热防冻监测系统及方法,涉及太阳能供热监测技术领域,包括布设位置采集模块、可疑监测盲区确定模块、最佳对照传感器分析模块、关联性校验模块和异常响应模型分析模块;布设位置采集模块用于采集为太阳能供热防冻搭建的传感器布设位置;可疑监测盲区确定模块用于确定待监测太阳能供热装置的可疑监测盲区,以及可疑监测盲区的待校正传感器;最佳对照传感器分析模块用于获取传感器监测数据分析目标分析传感器中的最佳对照传感器;关联性校验模块用于校验最佳对照传感器的确定与异常监测事件的关联性;异常响应模型分析模块用于输出待校正传感器的异常响应模型。

本发明授权基于传感器测量的太阳能供热防冻监测系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于传感器测量的太阳能供热防冻监测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤: 步骤S100:采集为太阳能供热防冻搭建的传感器布设位置,所述布设位置包括全方位布设和偏角布设;基于布设位置以及历史记录的异常监测事件,确定待监测太阳能供热装置的可疑监测盲区,以及可疑监测盲区的待校正传感器; 步骤S200:获取与可疑监测盲区的待校正传感器类型相同且为全方位布设的相邻传感器为目标分析传感器,所述目标分析传感器是指基于太阳能管道供热方向、位于待校正传感器传输管道前向和后向的传感器;并获取传感器监测数据分析目标分析传感器中的最佳对照传感器; 步骤S300:提取安全监测周期内最佳对照传感器与待校正传感器的监测数据,校验最佳对照传感器的确定与异常监测事件的关联性; 所述步骤S300包括以下: 步骤S310:所述安全监测周期是指大于预设时段时长、且周期内包含最佳对照传感器和待校正传感器对应的太阳能供热系统所记录的所有传感器数据均不存在冻结预警时所处最大时长的监测周期;将安全监测周期等比例划分为若干个单元监测周期,分别提取各个单元监测周期内的监测数据,计算最佳对照传感器与待校正传感器在单元监测周期的响应波动值R单;将各个单元监测周期内响应波动值R单取平均值作为安全监测周期最终对应的响应波动值R安; 步骤S320:若R-R安的差值绝对值小于等于差值阈值,则输出最佳对照传感器的确定与异常监测事件的关联性为不相关;若R-R安的差值绝对值大于差值阈值,则输出最佳对照传感器的确定与异常监测事件的关联性为相关; 步骤S400:基于关联性结果,输出待校正传感器的异常响应模型; 所述步骤S400包括以下步骤: 当关联性结果为不相关或未输出最佳对照传感器时,获取待校正传感器在异常监测事件响应时刻记录的监测数值p以及满足冻结所对应类型传感器的标准值p标,基于同一太阳能供热防冻系统对应的所有异常监测事件计算每一异常事件的监测差值d,d=p-p标,并构建监测差值区间A,A=[dmin,dmax];dmin表示监测差值最小值,dmax表示监测差值最大值;计算待校正传感器的异常响应模型Q1,Q1:p实-p标∈[dmin,dmax];其中P实表示实时获取的传感器监测值;当满足p实-p标∈[dmin,dmax]触发异常响应,提示可疑监测盲区存在冻结风险; 当关联性结果为相关且RR安时,构建待校正传感器的异常响应模型Q2,Q2:R待实≥R;其中R待实表示待校正传感器对应最佳对照传感器在单位时段内的实时响应波动值; 当关联性结果为相关且RR安时,构建待校正传感器的异常响应模型Q3,Q3:R待实≤R; 并在满足模型中的判断关系时预警响应可疑监测盲区在预设时段内存在冻结风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人水利部牧区水利科学研究所,其通讯地址为:010020 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学东路16号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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