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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于联合域适应的跨患者癫痫发作预测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120678385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510758811.6，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于联合域适应的跨患者癫痫发作预测方法、系统及介质是由高忠科;姜旭恒;郝雨时;马超设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联合域适应的跨患者癫痫发作预测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于联合域适应的跨患者癫痫发作预测方法、系统及介质，其中方法包括对源域和目标域的脑电信号进行预处理；对预处理后的源域与目标域脑电信号，分别计算各自的平均协方差矩阵，基于对应的平均协方差矩阵对对应域脑电信号进行欧几里得对齐处理；将经欧几里得对齐处理后的脑电信号输入至神经网络进行特征提取；在高维特征空间中，计算源域与目标域的二阶瓦瑟斯坦距离，将其定义为无监督的域对齐损失Ld；引入改进型Softmax分类损失Lc，对脑电信号样本在其真实类别上的原始得分施加非线性边界调整；以L作为总体损失函数，L＝Lc+λ·Ld，使用AdamW优化器执行反向传播，更新神经网络的参数。上述方法能提高神经网络模型的跨患者适应性与预测性能。

本发明授权基于联合域适应的跨患者癫痫发作预测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于联合域适应的跨患者癫痫发作预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、对源域和目标域的脑电信号进行预处理； 步骤2、对步骤1处理后的源域与目标域脑电信号，分别计算各自的平均协方差矩阵，并基于源域的平均协方差矩阵对源域脑电信号进行欧几里得对齐处理，基于目标域的平均协方差矩阵对目标域脑电信号进行欧几里得对齐处理，将源域以及目标域脑电信号的平均协方差矩阵归一化为单位阵； 步骤3、将经欧几里得对齐处理后的脑电信号输入至神经网络进行特征提取，以获得用于后续分析的高维特征表示； 步骤4、在高维特征空间中，计算源域与目标域的二阶瓦瑟斯坦距离以度量源域与目标域之间的分布差异，并将二阶瓦瑟斯坦距离定义为无监督的域对齐损失，通过最小化域对齐损失实现高维特征的无监督对齐；其中，二阶瓦瑟斯坦距离域对齐损失的公式如下： 4 其中，、分别为源域与目标域特征的均值，表示源域与目标域特征均值之间的欧氏距离平方，、分别为源域和目标域特征的协方差矩阵，表示矩阵的迹运算，表示对称正定矩阵的主平方根； 步骤5、引入改进型Softmax分类损失，通过对脑电信号样本在其真实类别上的原始得分施加非线性边界调整，实现严格的分类判别边界； 步骤6、以作为总体损失函数，，为用于平衡分类损失与域对齐损失的超参数，使用AdamW优化器执行反向传播，更新神经网络的参数。

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