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龙图腾网获悉盐城工学院;锡斌光电(江苏)有限公司申请的专利一种基于改进RT-DETR的遥感实时检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510709560.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于改进RT-DETR的遥感实时检测方法及系统是由周锋;陈名洋;马春霞;张习兵;陈龙华;刘文成;王媛媛;王如刚设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进RT-DETR的遥感实时检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于改进RT‑DETR的遥感实时检测方法及系统，其中，方法包括：获取预处理后的遥感图像；将遥感图像输入关闭了辅助算法分支的改进RT‑DETR模型进行模型的初步训练；开启辅助算法分支并训练；辅助算法训练完毕后，同步训练模型主干与辅助算法分支；同步训练完成后，关闭辅助算法分支，选取最优权重进行遥感图像目标检测。本发明的一种基于改进RT‑DETR的遥感实时检测方法及系统，对RT‑DETR进行改进并依赖辅助算法分支与训练策略帮助改进模型更精准的定位遥感检测目标，提高了模型目标检测的速度与精度、降低了算力开销，进一步的，提升了遥感图像目标检测的可靠性。

本发明授权一种基于改进RT-DETR的遥感实时检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进RT-DETR的遥感实时检测方法，其特征在于，包括： 获取预处理后的遥感图像； 将遥感图像输入关闭了辅助算法分支的改进RT-DETR模型进行模型的初步训练； 开启辅助算法分支并训练； 辅助算法训练完毕后，同步训练模型主干与辅助算法分支； 同步训练完成后，关闭辅助算法分支，选取最优权重进行遥感图像目标检测； 其中，改进RT-DETR模型的改进步骤包括： 使用自适应旋转卷积替换RT-DETR-R50模型中骨干网络中的标准卷积，并在RT-DETR-R50模型中EfficientHybridEncoder之后加入辅助算法分支； 其中，辅助算法分支包括： 辅助算法分支对应的辅助算法为一对多匹配监督算法； 其中，辅助算法分支还包括： 根据骨干网络与EfficientHybridEncoder的输出特征，输出预测锚框坐标； 根据预测锚框大小判断目标所在的特征层级； 对特征层级中预测锚框坐标对应坐标进行RoIAlign操作，提取所需特征； 合并锚框坐标与所需特征为辅助查询并送入Decoder，与模型主干生成的初始化查询一同进行后续操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人盐城工学院;锡斌光电(江苏)有限公司，其通讯地址为：224000 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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