齐鲁空天信息研究院徐占飞获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁空天信息研究院申请的专利基于大语言模型的零标注文本层次分类方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120561309B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510758580.9,技术领域涉及:G06F16/355;该发明授权基于大语言模型的零标注文本层次分类方法、装置和设备是由徐占飞;孙志成;郭子瑜;李峰;李学伟;李军;吴雪莹设计研发完成,并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型的零标注文本层次分类方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于大语言模型的零标注文本层次分类方法、装置和设备。该方法包括:获取待分类文本和预设的多级标签,多级标签用于指示待分类文本在不同文本层次下的类别;创建含有多级标签的一级标签和推理逻辑的一级提示词,将一级提示词和待分类文本输入大语言模型,使大语言模型按照一级提示词的推理逻辑生成待分类文本的一级标签分类结果;根据一级标签分类结果,确定一级标签对应的下一级标签,创建含有下一级标签和推理逻辑的下一级提示词,并输入大语言模型中,使大语言模型生成待分类文本的下一级标签分类结果;重复下一级标签分类结果的确定步骤,直至得到待分类文本在多级标签下的各级标签分类结果。
本发明授权基于大语言模型的零标注文本层次分类方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的零标注文本层次分类方法,其特征在于,包括: 获取待分类文本和预设的多级标签,所述多级标签用于指示所述待分类文本在不同文本层次下的类别; 创建含有所述多级标签的一级标签和推理逻辑的一级提示词,将所述一级提示词和所述待分类文本输入所述大语言模型,使所述大语言模型按照所述一级提示词的所述推理逻辑生成所述待分类文本的一级标签分类结果; 根据所述一级标签分类结果,确定所述一级标签对应的下一级标签,创建含有所述下一级标签和所述推理逻辑的下一级提示词,并输入所述大语言模型中,使所述大语言模型生成所述待分类文本的下一级标签分类结果; 重复所述下一级标签分类结果的确定步骤,直至得到所述待分类文本在所述多级标签下的各级标签分类结果,其中,提取每一级标签分类结果所对应的提示词均包含有相应的标签和所述推理逻辑; 在依次得到所述各级标签分类结果的过程中,在每一级标签分类结果所对应的提示词中增加所述多级标签之外的附加类别,当所述大语言模型将所述待分类文本分类到所述附加类别时,对当前级标签的上一级标签进行修正,修正后继续所述下一级标签分类结果的确定步骤;所述当所述大语言模型将所述待分类文本分类到所述附加类别时,对当前级标签的上一级标签进行修正包括: 当所述大语言模型将所述待分类文本分类到所述附加类别时,获取所述当前级标签中未进行分类的其他所有同级标签; 创建包含有所述其他所有同级标签和所述推理逻辑的修正提示词,将所述修正提示词输入到所述大语言模型,得到所述待分类文本的当前级标签结果; 根据所述当前级标签结果,修正所述当前级标签相应的上一级标签。
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