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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于量子窥孔LSTM神经网络的抗菌肽预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510683335.6，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于量子窥孔LSTM神经网络的抗菌肽预测方法及系统是由李亚男;王志敏;顾永建;邢锐芃;高方华设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于量子窥孔LSTM神经网络的抗菌肽预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于量子窥孔LSTM神经网络的抗菌肽预测方法及系统，引入窥孔连接使输入门、遗忘门和输出门直接利用前一时间步的细胞状态信息，使得LSTM能够在每个时间步中更准确地控制信息流动，提高了序列处理能力和信息传递的精度，弥补了传统LSTM中门控单元无法完全感知细胞状态变化的不足，从而显著提高了模型对细微状态变化的感知能力和对序列数据的敏感性。通过量子线路来实现门控操作，从而将量子计算的优势引入时间序列建模之中。

本发明授权基于量子窥孔LSTM神经网络的抗菌肽预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于量子窥孔LSTM神经网络的抗菌肽预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测的抗菌肽序列； 将所获取的待预测的抗菌肽序列输入训练好的预测模型，得到待预测的抗菌肽序列的预测结果； 其中，所述预测模型采用量子窥孔LSTM神经网络，在所述量子窥孔LSTM神经网络中，引入窥孔连接使输入门、遗忘门和输出门直接利用前一时间步的细胞状态信息；构建不同参数的变分量子线路，将输入数据编码到量子态上，并依次作用于遗忘门、输入门、候选细胞门和输出门，得到预测结果； 采用变分量子线路对输入数据进行编码，具体为： 利用Hardanard门对量子比特进行加工，形成无偏态； 利用门和门将输入数据编码至量子旋转门的角度，实现对输入信息的编码； 将编码得到的量子态依次作用于遗忘门、输入门、候选细胞门和输出门，具体为： 其中，是sigmoid激活函数，tanh是tanh激活函数，、、、分别代表经过量子演化后的遗忘状态、记忆状态、细胞状态和输出状态；、、和分别表示遗忘门、输入门、候选细胞门和输出门的Ansatz线路；表示经过Ansatz量子线路后演化成的量子态；表示Pauli-Z算符。

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