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龙图腾网获悉福建泓然智控信息科技有限公司申请的专利一种基于配电房的智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120433443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510605670.4，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权一种基于配电房的智能监测方法及系统是由徐沛泓;包华姬;黄辉煌设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于配电房的智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于配电房的智能监测方法及系统，采用分区域、分层次的监测策略实现了对配电房异常情况的识别与预警。首先通过配电房空间分布数据将配电房划分为多个配电区域，在预设的采样时间窗口内采集各区域的环境数据，并通过预训练的区域异常识别模型生成区域异常置信度。当区域异常置信度超过预设阈值时，将该区域标记为异常区域，并确定异常区域内的配电设备清单。随后，对异常区域内的各配电设备进行监测，通过设备异常识别模型生成设备异常置信度，并根据预设的置信度阈值最终识别出异常配电设备。避免了全时段全设备监测的数据处理压力，提高了监测效率，为配电房安全运行提供了智能化的预警保障。

本发明授权一种基于配电房的智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于配电房的智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤： A1，于预设的配电房确定对应的配电房空间分布数据； A2，根据配电房空间分布数据分割生成多个配电区域数据； A3，根据预设的采样时间窗口和各配电区域数据分别于所述配电房中的对应位置采集对应的配电区域环境时窗数据； A4，根据配电区域环境时窗数据通过预训练的区域异常识别模型生成对应的区域异常置信度； A5，若区域异常置信度大于预设的区域异常置信度阈值，则定义对应的配电区域数据为异常配电区域数据，并定义对应的采样时间窗口为异常采样时窗； A6，根据异常配电区域数据于预设的配电设备安装定位数据确定对应的异常区域配电设备清单数据； A7，根据异常采样时窗和异常区域配电设备清单数据采集对应的各配电设备的配电设备时窗数据； A8，根据各配电设备时窗数据通过预设的设备异常识别模型生成对应的设备异常置信度； A9，若设备异常置信度大于预设的设备异常置信度阈值，则定义对应的配电设备为异常配电设备。

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