南通大学鞠恒荣获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种用于眼疾病影像诊断的邻域粗糙集属性约简方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431353B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510597331.6，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种用于眼疾病影像诊断的邻域粗糙集属性约简方法是由鞠恒荣;陶西沛;樊晓雪;邹晓阳;丁卫平设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于眼疾病影像诊断的邻域粗糙集属性约简方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于眼疾病影像诊断的邻域粗糙集属性约简方法，包括以下步骤：步骤1，读取眼疾病图像数据集并进行处理；步骤2，对眼疾病图像数据集进行分布式处理，搭建分布式框架；步骤3，对特征集和标签集分别进行谱聚类，找出其中的标签主簇和特征簇；步骤4，通过邻域粗糙集选择进行特征选择，选取出局部最佳特征子集；步骤5，对局部最佳特征子集进行特征融合，使融合后的特征子集为全局最佳特征子集。本发明方法能够降低眼疾病影像的检测时间，提高检测效率，辅助医生进行眼疾病诊断。
本发明授权一种用于眼疾病影像诊断的邻域粗糙集属性约简方法在权利要求书中公布了：1.一种用于眼疾病影像诊断的邻域粗糙集属性约简方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，读取眼疾病图像数据集并进行处理； 步骤1包括： 步骤1-1，读取眼疾病图像数据集，确定特征集和决策分类，建立多标签决策系统，其中表示眼疾病图像数据集中检测对象的集合，N为检测对象的个数，表示第N个检查对象，表示数据属性的特征集，n为样本特征的个数，为样本第n个特征值，表示样本的决策类，其中d为样本标签的个数，表示第d个样本标签，代表距离函数，代表邻域半径大小； 步骤2，对眼疾病图像数据集进行分布式处理，搭建分布式框架； 步骤3，对特征集和标签集分别进行谱聚类，找出其中的标签主簇和特征簇； 步骤4，通过邻域粗糙集选择进行特征选择，选取出局部最佳特征子集； 步骤5，对局部最佳特征子集进行特征融合，使融合后的特征子集为全局最佳特征子集。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通大学，其通讯地址为：226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励