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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利基于图像识别与大数据的体育动作纠正与监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510618101.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于图像识别与大数据的体育动作纠正与监测系统是由姚思远;马骁;张牧雨设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别与大数据的体育动作纠正与监测系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于图像识别与大数据的体育动作纠正与监测系统，涉及人工智能技术领域，本发明通过数据同步与融合模块利用大数据处理技术，整合多源数据，消除时空差异，提高分析结果的准确性和可靠性；生物力学求解模块基于拉格朗日方程，实时计算下肢关节力矩向量，实现关节力矩的即时监测；负荷优化模块采用Adam优化算法，通过梯度下降法优化步幅宽度和膝关节屈曲角度，最小化关节力矩最大值，降低运动员关节负荷，预防潜在伤害；反馈显示模块将优化后的动作参数实时传输至可穿戴设备，指导运动员即时调整动作，确保训练的高效性与安全性。

本发明授权基于图像识别与大数据的体育动作纠正与监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别与大数据的体育动作纠正与监测系统，其特征在于，具体包括： 数据采集模块：用于实时采集目标运动员在监测期间进行短跑运动的多视角同步图像流、三向地面反作用力数据和六轴惯性测量数据； 三维姿态估计模块：用于接收多视角同步图像流并提取目标运动员多个下肢关键点的三维坐标序列； 数据同步与融合模块：用于将三维坐标序列、三向地面反作用力数据、六轴惯性测量数据进行数据融合，以输出多个下肢关键点的体育动作纠正初始值向量； 生物力学求解模块：用于基于拉格朗日方程，计算目标运动员在监测期间进行短跑运动的下肢关节力矩向量； 负荷优化模块：用于接收目标运动员在监测期间进行短跑运动的下肢关节力矩向量，并对体育动作纠正初始值向量进行优化，并输出各下肢关键点纠正后的体育动作参数向量； 所述输出各下肢关键点纠正后的体育动作参数向量，具体逻辑包括： 所述负荷优化模块读取预设时间段内的下肢关节力矩向量序列，并计算各关节力矩的峰值向量； 所述负荷优化模块定义代价函数为下肢关节力矩向量中最大绝对值的函数，形式如下： ； 为可调节的动作参数，分别表示步幅宽度和膝关节屈曲角度； 所述负荷优化模块采用Adam优化算法，在多次迭代内调整动作参数，以最小化代价函数；并将优化后的动作参数向量记为； 反馈显示模块：用于接收各下肢关键点纠正后的体育动作参数向量，并实时输出动作调整指令至可穿戴显示端。

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