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龙图腾网获悉维萨国际服务协会申请的专利用于高效基于内容的时间序列检取的方法、系统和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120112902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202480004422.8，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权用于高效基于内容的时间序列检取的方法、系统和计算机程序产品是由M·叶;戴昕;郑艳;王俊朋;范宇杰;陈辉原;V·W·Y·赖;庄中方;王亮;张维设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于高效基于内容的时间序列检取的方法、系统和计算机程序产品在说明书摘要公布了：提供用于基于内容的时间序列检取的方法、系统和计算机程序产品。实例系统包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置成：从至少一个数据库获得多个已知时间序列；对于所述多个已知时间序列中的每个已知时间序列：计算所述已知时间序列与多个所习得模板中的每个所习得模板之间的成对距离矩阵，以生成多个成对距离矩阵；将所述多个成对距离矩阵堆叠在一起以生成张量；以及用残差网络处理所述张量，其中所述残差网络接收所述张量作为输入，且提供所述已知时间序列的特征向量作为输出；以及提供所述多个已知时间序列中的每个已知时间序列的所述特征向量。

本发明授权用于高效基于内容的时间序列检取的方法、系统和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于时间序列检取的方法，包括： 利用至少一个处理器从至少一个数据库获得多个已知时间序列； 对于所述多个已知时间序列中的每个已知时间序列： 利用所述至少一个处理器计算所述已知时间序列与多个所习得模板中的每个所习得模板之间的成对距离矩阵，以生成多个成对距离矩阵； 利用所述至少一个处理器将所述多个成对距离矩阵堆叠在一起以生成多维张量；以及 利用所述至少一个处理器用残差网络通过以下方式处理所述多维张量： 利用包括输入维度的2D卷积层将所述多维张量投影到欧几里德空间，所述输入维度包括多个维度， 基于投影到欧几里德空间的多维张量，利用整流线性单元ReLU层生成所述已知时间序列的中间表示， 基于所述中间表示，利用多个瓶颈构建块，生成所述已知时间序列的合并表示， 利用全局池化层，基于所述合并表示，生成所述已知时间序列的多维向量，以及 利用线性层，基于所述多维向量，生成所述已知时间序列的特征向量；和 利用所述至少一个处理器提供所述多个已知时间序列中的每个已知时间序列的所述特征向量； 其中使用依赖于一个批次的训练数据的损失函数来训练残差网络，其中所述批次中的每个样本是包括查询时间序列、正时间序列和负时间序列的元组； 其中所述残差网络是使用根据以下等式定义的损失函数来训练的： 其中为所述一个批次的训练数据，为批次大小，是所述批次中的每个样本的元组、其包括查询时间序列、正时间序列和负时间序列，为Sigmoid函数，且为所述残差网络。

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