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龙图腾网获悉智慧互通科技股份有限公司申请的专利一种高速违规检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117351700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311149071.3，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种高速违规检测方法及系统是由闫军;王永飞;张聚华设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速违规检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种高速违规检测方法及系统，涉及交通智能管理技术领域，所述方法包括：构建高速违规监测库；预设聚类算法，按照聚类结果对高速违规监测库进行分类，其中，分类信息包括多级分类；提取初级分类特征，匹配采集设备，将初级分类特征作为筛选条件嵌入匹配采集设备中；启动匹配采集设备对预设区域内高速车辆进行采集监测，利用筛选条件对监测信息进行遍历比对；当与筛选条件相匹配时，发送调用信息，调用筛选条件对应的初级分类特征的关联高等级分类特征；利用关联高等级分类特征按照等级大小由小到大依次对监测信息进行匹配，获得匹配结果；基于匹配结果，识别违规信息对车辆进行定位反馈。

本发明授权一种高速违规检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高速违规检测方法，其特征在于，包括： 通过对高速违规案例进行分析，构建高速违规监测库，包括： 通过语义分析模块对高速违规规则进行语义分析，提取违规判别特征； 采集当前违规识别系统案例库中疏漏识别案件； 利用所述疏漏识别案件进行违规判别特征匹配，确定疏漏违规判别特征，基于所述疏漏违规判别特征，构建所述高速违规监测库； 所述采集当前违规识别系统案例库中疏漏识别案件，包括： 对当前违规识别系统进行识别状态分析，获得手段识别误差率； 基于预设误差率阈值对所述手段识别误差率进行筛选，确定误差违规案例； 采集违规记录库，利用所述违规记录库与当前违规识别系统的识别记录数据进行比对，确定缺失案例； 将所述误差违规案例、缺失案例进行整合，获得所述疏漏识别案件； 通过预设聚类算法对所述高速违规监测库进行聚类，按照聚类结果对所述高速违规监测库进行分类，其中，分类信息包括多级分类，多级分类用于表征高速违规事件的不同特征识别程度； 从分类信息中提取初级分类特征，按照分类信息匹配采集设备，将所述初级分类特征作为筛选条件嵌入所述匹配采集设备中； 启动所述匹配采集设备对预设区域内高速车辆进行采集监测，利用筛选条件对监测信息进行遍历比对； 当与筛选条件相匹配时，发送调用信息，调用筛选条件对应的初级分类特征的关联高等级分类特征； 利用关联高等级分类特征按照等级大小由小到大依次对监测信息进行匹配，获得匹配结果； 基于所述匹配结果，识别违规信息对车辆进行定位反馈。

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