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爱芯元智半导体(宁波)有限公司陈辉获国家专利权

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龙图腾网获悉爱芯元智半导体(宁波)有限公司申请的专利一种阈值自适应的物体检测网络训练方法与装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117034079B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310996659.6,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种阈值自适应的物体检测网络训练方法与装置是由陈辉;田鹏程;李慧设计研发完成,并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种阈值自适应的物体检测网络训练方法与装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种阈值自适应的物体检测网络训练方法与装置。所述方法将包含待识别目标的训练集输入至物体检测网络,以训练物体检测网络的骨干权重参数。在骨干权重参数达到期望值后,在物体检测网络中添加门限卷积分支,以为不同物体提供不同的置信度。将包含待识别目标与待识别目标分类标签的训练集输入至物体检测网络,锁定骨干参数,以将分支权重参数训练至期望值,得到可根据物体类别自适应生成置信度的物体检测网络。通过自适应生成置信度,可以提高物体检测网络的泛化性,以及降低误检率。

本发明授权一种阈值自适应的物体检测网络训练方法与装置在权利要求书中公布了:1.一种阈值自适应的物体检测网络训练方法,其特征在于,包括: 将包含待识别目标的训练集输入至物体检测网络,以训练所述物体检测网络的骨干权重参数; 在所述物体检测网络中添加门限卷积分支;所述门限卷积分支用于为所述物体检测网络输出的识别结果提供置信度门限;所述置信度门限用于判断所述物体检测网络输出的识别结果是否为正样本; 将包含待识别目标与待识别目标分类标签的训练集输入至物体检测网络,以训练所述门限卷积分支的分支权重参数;以及锁定所述骨干权重参数; 若检测到所述分支权重参数达到期望值,则输出当前物体检测网络以及当前物体检测网络的骨干权重参数与分支权重参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人爱芯元智半导体(宁波)有限公司,其通讯地址为:315201 浙江省宁波市镇海区庄市街道中官西路777号科创大厦17楼59室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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