买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于重要性排序的数字孪生模型特征简化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117033964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310849722.3，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权一种基于重要性排序的数字孪生模型特征简化方法是由赵永胜;李凯;张月泽;刘子晨;陈良宏设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于重要性排序的数字孪生模型特征简化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于重要性排序的数字孪生模型特征简化方法，建立一个模型特征简化准则，针对圆角、倒角、孔洞、成腔四大特征，以加性特征为简化基础，对模型特征进行重要性排序，根据模型的复杂程度与不同需求，引入特征重要性参数，筛选出重要性较低的特征，并对筛选出的特征进行简化，简化后的模型外观不会有明显的变化，但涉及的计算量会大大减少。

本发明授权一种基于重要性排序的数字孪生模型特征简化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于重要性排序的数字孪生模型特征简化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：根据对不同类型特征渲染中所产生的计算量分析，选择对圆角、倒角、孔洞、腔体四大特征进行简化处理； 步骤二：定义特征重要性排序准则，圆角特征和倒角特征采用以加性特征体积为衡量重要性的标准，孔洞与腔体特征采取加性特征截面表面积作为衡量特征重要性的标准； 步骤三：传入待简化模型，提取模型平面参数与轮廓参数； 步骤四：遍历检测模型平面与轮廓参数，识别模型孔洞、腔体、圆角、倒角四大特征，判断特征类型，分别记入相应集合中； 步骤五：计算模型特征重要性指数，遍历孔洞特征集合，标记孔洞特征，计算特征面积Ks1，同时识别特征所在基准面，计算其面积Ks2，运用比值的方式，从而获得特征重要性指数Ku，数据记入集合Hs中； 步骤六：遍历集合Hs，将模型特征按照特征重要性指数Ku进行排序，引入特征重要性参数Kub，将不重要的特征从排序的列表中截取出来，并列入简化列表进行简化； 步骤七：其他特征简化根据孔洞特征简化流程进行简化，待四类特征筛选出待简化特征后，最后输出简化后模型，完成简化； 所述步骤一中圆角、倒角、孔洞、腔体四大特征进行简化处理包含：在原有模型基础上，根据圆角相邻两个边，生成要添加的模型，将其附加在原有模型上，进而使得圆角特征被简化为直角特征；倒角的简化过程同圆角一样；孔洞特征的简化主要通过加法原则对圆角特征进行简化；在原有模型基础上，根据模型上下平面的高度以及孔径的大小，生成要添加的模型，将其附加在原有模型上，使孔洞特征被填充；腔体同孔洞特征简化过程一样，减少光线在腔体中内侧面上的多次反射达到轻量优化目的，利用加法原则对此特征进行简化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京工业大学，其通讯地址为：100024 北京市朝阳区平乐园100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。