山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)张鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于图注意力的伪造语音检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116884433B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310806300.8，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于图注意力的伪造语音检测方法及系统是由张鹏;陈弈达;李美娟;赵晖;李健;梁艳;汪付强;吴晓明;张建强设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图注意力的伪造语音检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图注意力的伪造语音检测方法及系统，通过预加重及自监督预训练模型和单分类学习，弥补了假语音层出不穷、训练数据不足的缺陷；在提取高级特征表示时，对通道分配注意力，捕获了更加丰富的通道信息；在使用图计算进行图建模时关注到信息量更丰富的频域子带和时域段；在多级协同异构图注意力融合机制中，充分考虑时域和频域信息的影响和交互，实现了更高效率、更强泛化性能和更准确识别率的伪造语音检测。
本发明授权基于图注意力的伪造语音检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图注意力的伪造语音检测方法，其特征在于，包括以下过程： 对原始音频数据进行预处理操作，然后通过语音自监督模型得到处理后的初级特征向量； 根据初级特征向量，通过带有通道注意力的残差编码模块提取原始波形的高级特征表示； 根据原始波形的高级表示，通过图计算构造时域特征图表示和频域特征图表示； 将时域特征图表示和频域特征图表示通过时频异构图注意力融合，得到时频异构图特征表示； 将时域图特征表示和频域图特征表示进行线性变换，然后分别提取时域图注意力权重和频域图注意力权重，将时域图特征表示和频域图特征表示进行逐点相加融合，提取时频图注意力权重； 根据时域图注意力权重、频域图注意力权重和时频图注意力权重，对时频异构图特征表示进行加权融合，得到三个加权图特征表示； 将得到的三个加权图特征表示进行异构融合和分解，得到三个交互加权图特征表示； 将得到的三个交互加权图特征分别提取最大值节点和平均值节点进行拼接级联，根据单分类损失函数，得到伪造语音检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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