南湖实验室聂维获国家专利权
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龙图腾网获悉南湖实验室申请的专利基于地学特征的滑坡提取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824395B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310906846.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于地学特征的滑坡提取方法、系统、设备及介质是由聂维;王永杰;刘洋;勾鹏;杜琪琪;王思瑜;王朋;张学鹏;李彬;周天宇设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于地学特征的滑坡提取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于地学特征的滑坡提取方法、系统、设备及介质，涉及滑坡提取技术领域，该方法包括：采集待检测区域的遥感影像、数字高程模型和地形参数；将所述遥感影像、所述数字高程模型以及所述地形参数输入滑坡提取模型，输出滑坡提取结果；所述滑坡提取模型为根据训练集对深度卷积神经网络进行训练获得的，所述深度卷积神经网络中进行特征提取时，采用了空洞卷积和空间金字塔池化模块；根据所述滑坡提取结果和所述数字高程模型确定滑坡面积。本发明提高了滑坡提取的准确性。
本发明授权基于地学特征的滑坡提取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于地学特征的滑坡提取方法，其特征在于，包括： 采集待检测区域的遥感影像、数字高程模型和地形参数； 将所述遥感影像、所述数字高程模型以及所述地形参数输入滑坡提取模型，输出滑坡提取结果；所述滑坡提取模型为根据训练集对深度卷积神经网络进行训练获得的，所述深度卷积神经网络中进行特征提取时，采用了空洞卷积和空间金字塔池化模块； 根据所述滑坡提取结果和所述数字高程模型确定滑坡面积； 所述深度卷积神经网络包括编码结构和解码结构；所述编码结构采用改进后的深度残差网络，其中，深度残差网络的第一层采用空间金字塔池化模块对输入数据进行特征提取，深度残差网络的第三层和第四层采用空洞卷积替换原来的池化层，所述解码结构为上采样过程，所述上采样过程中，采用流对齐模块学习相邻层级特征图之间的语义流； ； 其中，表示滑坡面积，Cos表示余弦函数，n表示识别滑坡的总像素数，表示单像素对应的面积，表示单像素对应的地形坡度，k表示像素编号。
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