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武汉大学李精忠获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种同时顾及选择概率和可变半径的改进两步移动搜索方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116796914B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310155638.1,技术领域涉及:G06Q10/047;该发明授权一种同时顾及选择概率和可变半径的改进两步移动搜索方法是由李精忠;毛凯楠设计研发完成,并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种同时顾及选择概率和可变半径的改进两步移动搜索方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种同时顾及选择概率和可变半径的改进两步移动搜索法,该方法结合了Huff模型和可变半径2SFCA的优势。综合考虑了供给和需求之间的距离衰减、供给点的服务能力、人群对设施的选择概率以及供需点的可变搜索半径。通过高德API的路径规划接口获得供需之间的旅行时间成本,根据Huff模型计算需求点对其搜索半径范围内所有供给点的选择概率,同时动态确定了每个需求点和供给点的搜索半径,在人口格网尺度和街道尺度分别计算了公共服务设施的空间可达性。实验表明,本发明可以最大限度地减少可达性高估和低估的区域,其空间分布结果更加连续和真实,能有效度量城市公共服务设施的空间可达性。

本发明授权一种同时顾及选择概率和可变半径的改进两步移动搜索方法在权利要求书中公布了:1.一种同时顾及选择概率和可变半径的改进两步移动搜索方法,其特征在于,具体步骤如下: 步骤S1:建立设施供需数据,其中供给数据包括公共服务设施点的位置和各项能表征公共服务设施点供给能力的属性;需求数据为一定面积内的人口格网数据,包括需求点位置和规模; 步骤S2:基于高德API路径规划接口构建可达性模型,设置出行模式,获取OD旅行时间成本; 步骤S3:分别以每个公共服务设施点和人口格网点为中心,根据可变半径2SFCA方法分别计算二者的可变搜索半径;具体步骤如下: 步骤S31:以每个公共服务设施点为圆心,初始值为搜索半径,计算搜索半径下的人口总数,若总人数大于给定的人数阈值,那么该初始搜索半径即为该公共服务设施点的搜索半径;若总人数小于给定的人数阈值,那么需要在初始搜索半径的基础上增加一个小增量,并再次计算新的搜索半径下的总人数,重复该过程,直至总人数到达给定的人数阈值; 步骤S32:以每个人口格网中心点为圆心,初始值为搜索半径,计算搜索半径下所有服务设施的供给能力与人口数目的比值,若该比值大于给定的比率阈值,那么该初始搜索半径即为该人口格网点的搜索半径;若该比值小于给定的比率阈值,那么需要在初始搜索半径的基础上增加一个小增量,并再次计算新的搜索半径下所有服务设施的供给能力与人数之比,重复该过程,直至比值到达给定的比率阈值; 步骤S4:由步骤S2得到的旅行时间成本,根据三段式高斯距离衰减函数计算旅行阻抗; 步骤S5:根据Huff模型,计算每个人口格网点对其搜索半径范围内所有公共服务设施点的选择概率; 步骤S6:根据上述步骤S1-S5得到的供需点可变半径、人群选择概率、旅行阻抗、需求点的位置和规模以及供给点的供给能力,计算出每个公共服务设施点的供需比,由供需比得到从人口格网点到达公共服务设施点的可达性结果,之后根据平均值法计算每个街道的可达性;具体步骤如下: 步骤S61:以公共服务设施点为中心,根据每个服务设施搜索半径下所有的人口需求点,计算每个公共服务设施点的供需比; 步骤S62:以每个人口格网点为中心,将其搜索范围内的所有公共服务设施点的供需比累加,同时考虑距离衰减作用和人群选择概率,得到每个人口格网点的空间可达性; 步骤S63:分别使用传统2SFCA、基于Huff模型的2SFCA、可变半径2SFCA和步骤S1-S5方法计算人口格网空间可达性结果,采用四分位法将这四种方法得到的可达性结果分成五个等级,分别是:很高、高、中等、低、很低; 步骤S64:计算每个街道范围内所有人口格网点空间可达性的平均值作为街道尺度的可达性; 步骤S65:使用传统2SFCA方法计算街道空间可达性结果,采用四分位法将可达性分成四个等级,分别是:很高、高、中等、低; 步骤S7:使用可达性比值差异指数分别将基于Huff模型的2SFCA、可变半径2SFCA和使用步骤S1-S6方法的空间可达性结果与传统2SFCA的结果进行对比,分析格网点尺度下的可达性空间分布格局差异,验证步骤S1-S6方法的可行性,为提升公共服务设施资源的合理分配提出相应的建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学,其通讯地址为:430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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