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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种基于CCM算法的雷达互补稀疏频率波形序列集设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116774155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211525369.5，技术领域涉及：G01S7/28；该发明授权一种基于CCM算法的雷达互补稀疏频率波形序列集设计方法是由洪升;付勇强;周汝萌;许朋振;李海梦设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CCM算法的雷达互补稀疏频率波形序列集设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于复圆流形算法的雷达互补稀疏频率波形序列集设计方法，具体步骤包括：根据监测到的频谱环境，划定可用频谱范围和不可用频谱范围；将波形序列集的加权积分旁瓣水平转化为以波形序列集矢量为变量的二次函数形式，构造目标函数以描述波形集的加权积分旁瓣水平；计算波形集的功率谱，根据期望频谱控制加权系数，对功率谱进行加权求和，将功率谱的加权求和表达式转化为以波形序列集矢量为变量的二次函数形式；将WISL目标函数和EFS目标函数进行加权求和，构造联合目标函数。本发明首次将CCM优化算法应用于互补稀疏频率波形序列集设计问题，有效解决了波形序列的恒模约束问题，相比于已有的循环迭代算法和内点法。

本发明授权一种基于CCM算法的雷达互补稀疏频率波形序列集设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CCM算法的雷达互补稀疏频率波形序列集设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：根据监测到的频谱环境，划定可用频谱范围和不可用频谱范围，从而确定期望频谱的通带和阻带； 步骤2：将波形序列集的加权积分旁瓣水平表示为以波形序列集矢量为变量的二次函数形式，构造目标函数，以描述波形集的自相关旁瓣水平，其中是波形集矢量； 步骤3：计算波形集的功率谱，根据期望频谱设置加权系数，对功率谱进行加权求和，将功率谱的加权求和表达式表示为以波形序列集矢量为变量的二次函数形式，从而构造频率阻带能量目标函数，以描述波形集在频率阻带内的能量； 步骤4：将步骤2中的目标函数和步骤3中的目标函数进行加权求和，以构造联合目标函数，以波形序列集为变量，在波形集恒模约束下，建立联合优化问题； 步骤5：采用CCM算法求解所建立的优化问题；首先，对所建立的优化问题进行一系列的等效变换，以方便CCM算法求解；按照顺序，这些变换包括：①利用松弛方法将上一次迭代计算得到的部分矩阵变量代入到下一次迭代中作为常数矩阵，从而保证每次迭代优化问题中的目标函数为优化变量的二次函数；②在每次迭代中，利用波形序列集的恒模特性和变换①中常数矩阵的特征值特性，对优化问题进行变换，以保证目标函数为优化变量的凸函数；③在变换②中的目标函数里引入一个正常数，进一步保证每次迭代中函数的凸性，从而确保CCM算法的收敛性；然后，针对变换后的优化问题，按照CCM算法中投影、梯度和回缩这三个步骤，计算得到当前迭代次数下优化变量的解；其中，投影步骤为计算目标函数的黎曼梯度，为计算该梯度需要确定常数的取值；梯度步骤是以黎曼梯度为搜索方向，按照梯度下降的方式计算更新后的优化变量；回缩步骤是将梯度下降更新后的优化变量映射到复圆上，以满足优化变量的恒模约束；最后，进行迭代循环求解，直到迭代终止条件得到满足；在该求解过程中，为降低计算复杂度，针对特征值求解、常数计算、搜索步长的计算过程，提出了一系列快速计算方法。

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