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龙图腾网获悉深圳职业技术学院申请的专利一种多层级系统模型构建方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310666188.2，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种多层级系统模型构建方法、系统、设备及介质是由范文慧;王晓红;王立志设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层级系统模型构建方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种多层级系统模型构建方法、系统、设备及介质，涉及系统工程及系统建模技术领域；方法包括：获取待构建多层级系统的信息数据；根据构建对象之间的结构关系和构建对象，确定结构无向图；基于构建对象对应的级别和结构无向图，根据设定的路径步长进行区域分割，得到多个区域网络结构；对任一区域网络结构，采用数据结构学习算法确定构建对象之间的依赖关系，并根据依赖关系确定图形化网络；根据结构无向图和所有的图形化网络，确定待构建多层级系统的结构网络模型；结构网络模型用于表征多层级系统在协作交互时的机理特性信息；本发明能够完善系统全局结构，实现全局静态模型的构建。

本发明授权一种多层级系统模型构建方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多层级系统模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待构建多层级系统的信息数据；所述信息数据包括：构建对象、构建对象对应的级别和构建对象之间的结构关系；所述构建对象包括：多个组件设备； 根据构建对象之间的结构关系和所述构建对象，确定结构无向图； 基于构建对象对应的级别和所述结构无向图，根据设定的路径步长进行区域分割，得到多个区域网络结构； 对任一所述区域网络结构，采用数据结构学习算法确定构建对象之间的依赖关系，并根据所述依赖关系确定图形化网络；所述依赖关系为所述区域网络结构中，构建对象之间的逻辑关系； 根据所述结构无向图和所有的所述图形化网络，确定所述待构建多层级系统的结构网络模型；所述结构网络模型用于表征多层级系统在协作交互时的机理特性信息； 基于构建对象对应的级别和所述结构无向图，根据设定的路径步长进行区域分割，得到多个区域网络结构，具体包括： 根据构建对象之间的结构关系以及构建对象对应的级别，确定基准点； 构建节点集合；所述节点集合是由构建对象中多个组件设备组成的集合； 对所述节点集合中的任一组件设备，以所述基准点为中心，根据所述结构无向图判断路径长度是否不大于设定的路径步长；所述路径长度为所述组件设备与所述基准点之间的距离； 若是，则构建第一个空白无向图，并将对应的所述组件设备与所述基准点在所述第一个空白无向图内，按照对应的路径长度进行连线，得到连边； 根据所有的连边确定第一个无向子图，并将所述第一个无向子图确定为第一个区域网络结构； 若否，则构建第i个空白集合，并将对应的所述组件设备转入所述第i个空白集合；i≥1； 根据转入所述第i个空白集合内所有的所述组件设备，确定组件集合； 将所有的所述路径长度等于设定的路径步长时对应的组件设备，转入构建的第i+1个空白集合，得到设定集合； 根据设定的路径步长确定目标路径步长； 以所述设定集合内的任一所述组件设备为中心基准点，根据所述结构无向图，判断各个节点长度是否不大于目标路径步长；所述节点长度为所述中心基准点与所述组件集合中的任一组件设备之间的距离； 若是，则构建第i+1个空白无向图，并将对应的组件设备与所述中心基准点在所述第i+1个空白无向图内，按照对应的节点长度进行连线，得到连边； 根据所有的连边确定第i+1个无向子图，并将第i+1个无向子图确定为第i+1个区域网络结构； 若否，则构建第i+1个空白集合，并将对应的所述组件设备转入所述第i+1个空白集合，并返回“根据转入所述第i个空白集合内所有的所述组件设备，确定组件集合”的步骤。

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