买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于多特征影响因子的双馈风电场等值建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116595852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210766822.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多特征影响因子的双馈风电场等值建模方法是由吴璐阳;张慧瑜;陆颖铨;汪寅乔;苏清梅;曾志杰;许双婷;弋子渊;黄霆;张健;杜培;郭威;李凌斐;鲍国俊;李可文;孙黎霞;韩烨婷;高丙团设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征影响因子的双馈风电场等值建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多特征影响因子的双馈风电场等值建模方法，包括以下步骤：S1、建立双馈风机电压电流控制模型；S2、确定影响双馈风机电压电流输出的关键因素，即特征影响因子，形成数据集；S3、基于获得的数据集，利用最大最小距离法对双馈风电场群进行初次聚类；S4、利用初次聚类中心和各台风机的曲线相似度进行二次聚类，二次聚类后进行双馈风电场等值运算。该方法有利于快速有效地将风电场内大量风电机组分类，提高模型准确性。

本发明授权一种基于多特征影响因子的双馈风电场等值建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征影响因子的双馈风电场等值建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立双馈风机电压电流控制模型； S2、确定影响双馈风机电压电流输出的关键因素，即特征影响因子，形成数据集； S3、基于获得的数据集，利用最大最小距离法对双馈风电场群进行初次聚类； S4、利用初次聚类中心和各台风机的曲线相似度进行二次聚类，二次聚类后进行双馈风电场等值运算； 所述步骤S1具体包括以下步骤： S1.1、建立双馈风机运行期间输出电压模型为： ； 式中，UN’为故障后N点的风机电压，α为电压跌落系数，Z为相邻风机线路间阻抗，I为风机各支路电流，U为风机并网点电压，n为N点距离并网点的风机总数； S1.2、建立故障期间双馈风机输出短路电流模型为： 式中，K为故障电压跌落幅度，为同步转速，L's为定子绕组暂态电感，为转子耦合 系数，为转子速度，为转子磁链，为暂态分量衰减常数；由三个分量组成：第一部 分是由定子磁链稳态分量产生的短路电流工频周期分量，第二部分是由定子磁链暂 态分量产生并不断衰减的短路电流非周期分量，第三部分是由转子磁链暂态分量产生 并不断衰减的短路电流非周期分量；故障期间双馈风机输出短路电流，风机所在位置与公 共连接点的距离、电压跌落幅度、风速、变流器最大允许电流值有关，将公共连接点的距离、 电压跌落幅度、风速、变流器最大允许电流值定义为特征影响因子； 所述步骤S4中，利用初次聚类中心和各台风机的曲线相似度进行二次聚类，曲线相似度的弗雷歇距离为： 式中，A、B为需要计算的两条曲线，d是度量函数，t为时间，α、β为两条曲线所包含的矩阵数据，即特征影响因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司，其通讯地址为：350007 福建省福州市仓山区复园支路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。