武汉大学邵振峰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉武汉大学申请的专利顾及植被类型的城市植被地上生物量精确反演方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116561509B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310262518.1,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权顾及植被类型的城市植被地上生物量精确反演方法及系统是由邵振峰;徐小迪;张雅;张震宇设计研发完成,并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本顾及植被类型的城市植被地上生物量精确反演方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种顾及植被类型的城市植被地上生物量精确反演方法及系统,进行研究区植被地上生物量计算,包括根据研究区域不同,实现样地采样后的相应生物量计算;高分辨率光学数据及星载光子计数激光雷达数据预处理,城市植被信息精细提取,高分辨率遥感影像数据光谱特征提取与光学‑生物量反演子模型构建,星载光子计数激光雷达数据的植被高度数据提取与星载LiDAR‑生物量反演子模型构建;在城市地表植被精细分类信息的支持下,对生物量反演子模型进行集成,通过城市植被生物量样方数据训练得到融合城市地表植被水平信息及三维结构信息的集成反演模型,进行大范围的城市植被地上生物量精确制图。
本发明授权顾及植被类型的城市植被地上生物量精确反演方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种顾及植被类型的城市植被地上生物量精确反演方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤a,研究区内样地生物量计算,包括根据研究区域内城市主要植被类型,实现样地采样后的相应生物量计算; 步骤b,高分辨率光学数据及星载光子计数激光雷达数据预处理,包括对高分辨率光学影像进行几何及辐射校正处理,对星载光子计数激光雷达数据进行清洗与数据提取; 步骤c,城市植被信息精细提取,包括通过实地采样及各种统计数据获得城市内生长的优势植被及其性状,对城市地表土地利用类型进行分别定义,提取不同类型城市植被特征,进行城市植被类型精细分类,为城市植被地上生物量精确估算提供基础数据; 步骤d,高分辨率遥感影像数据光谱特征提取与光学-生物量反演子模型构建,包括以光谱特征作为自变量、生物量为因变量,通过样本点,构建出特征-生物量之间的关系,通过步骤a计算得到的样地生物量数据及步骤c获得的城市地表植被精细分类信息,根据获得的光谱特征选择估测效果较好的回归模型构建光学-生物量子模型,为集成反演提供子模型; 步骤e,星载光子计数激光雷达数据的植被高度数据提取与星载LiDAR-生物量反演子模型构建,包括在进行城市自适应光子点云数据滤波及去噪后,根据高分辨率影像分辨率确定用于植被高度数据统计的窗口大小,并进行植被高度特征提取,通过步骤a计算得到的样地生物量数据及步骤c获得的城市地表植被精细分类信息,根据获得的植被高度特征选择估测效果较好的回归模型构建星载LiDAR-生物量子模型,为集成反演提供子模型; 步骤f,大范围城市地表植被地上生物量反演,包括在步骤c获得的城市地表植被精细分类信息的支持下,通过决策树构建的集成模型,对步骤d及步骤e获得的生物量反演子模型进行集成,通过步骤a得到的城市植被生物量样方数据训练得到融合城市地表植被水平信息及三维结构信息的集成反演模型,进行大范围的城市植被地上生物量精确制图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学,其通讯地址为:430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励