度小满科技(北京)有限公司谷炼获国家专利权
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龙图腾网获悉度小满科技(北京)有限公司申请的专利一种逾期风险评估方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029812B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211678709.8，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种逾期风险评估方法、装置、设备及可读存储介质是由谷炼;杨青设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种逾期风险评估方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种逾期风险评估方法，该方法获取用户在指定周期内的坐标数据，一方面根据关联的金融信息挖掘坐标的特征，另一方面提出了一种构图方案，将用户和坐标作为节点，根据用户间、用户与坐标值间的时空关联关系构建双向边将用户连接起来，这些连接的用户往往具有相似性，既可以通过经纬度坐标本身给用户输送信息，也可以通过邻居给用户传递信息，从而尽可能全面地评估用户的风险，该方法通过经纬度坐标构建用户和坐标的图结构，然后通过图神经网络模型对用户进行建模，可以有效建模用户的风险，提升了用户的逾期风险识别能力。本发明还公开了一种逾期风险评估装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
本发明授权一种逾期风险评估方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种逾期风险评估方法，其特征在于，包括： 获取用户在指定周期内的坐标数据，并进行数据预处理，得到坐标值； 将所述用户作为用户节点，获取对应的风险信息作为节点特征；将所述坐标值作为坐标节点，获取位置关联的金融信息作为节点特征； 确定用户间、用户与坐标值间的时空关联关系，构建节点间的双向边，生成图数据，并根据逾期情况设置用户标签； 调用图神经网络根据所述图数据对所述用户进行逾期风险识别训练； 接收目标用户的图数据，作为目标图数据，调用预训练的所述图神经网络对所述目标图数据进行逾期风险识别，生成评估结果； 所述确定用户间以及用户与坐标值间的时空关联关系，构建节点间的双向边，包括： 根据所述用户在所述坐标值的停留天数，构建所述用户节点与所述坐标节点间的双向边； 根据所述用户间同时空停留情况，构建所述用户节点间的双向边。
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