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龙图腾网获悉西南科技大学;清华四川能源互联网研究院申请的专利热压罐自动排罐方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310028437.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权热压罐自动排罐方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由张晖;李书龙;陈振宇;宋亮设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本热压罐自动排罐方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种热压罐自动排罐方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及神经网络领域，通过对采集的零件温度数据进行修正，并绘制零件温度曲线，计算出温度曲线参数的目标值和特征值，建立温度曲线参数模块，通过温度曲线参数预测模型对当前预放入零件和已进罐零件进行温度曲线参数预测，得到对应的温度变化曲线；根据温度变化曲线，计算当前预放入零件的温度适应度和动作空间适应度，得到当前预放入零件的综合适应度；选择综合适应度最大的零件加入排罐方案，并更新待排零件列表，直到待排零件列表为空，自动排罐结束并输出最终排罐方案，提高了对预放入零件温度变化的预测精度，实现了零件组合合理性的验证，提高了自动排罐的效率。

本发明授权热压罐自动排罐方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种热压罐自动排罐方法，其特征在于，所述方法包括： 收集各传感器传输的零件温度数据，并对异常的零件温度数据进行修正； 根据修正后的零件温度数据绘制温度曲线，通过多项式拟合将所述温度曲线转换为多项式，并通过所述多项式计算温度曲线参数预测模型的目标值； 根据所述温度曲线参数预测模型中的各个特征值与目标值，建立所述温度曲线参数预测模型； 通过所述温度曲线参数预测模型对当前预放入零件和已进罐零件进行温度曲线参数预测，并计算得到对应的温度变化曲线； 根据所述温度变化曲线，计算当前预放入零件的温度适应度和动作空间适应度，得到当前预放入零件的综合适应度； 选择所述综合适应度最大的零件加入排罐方案，并更新待排零件列表，直到所述待排零件列表为空，自动排罐结束并输出最终排罐方案； 所述根据所述温度曲线参数预测模型中的各个特征值与目标值，建立所述温度曲线参数预测模型的步骤，包括： 计算所述温度曲线参数预测模型中的各个特征与目标值的相关系数，并根据所述相关系数筛选出预设特征值； 将所述预设特征值作为神经网络输入层的节点数，将所述多项式的系数个数作为神经网络输出层的节点数； 通过随机搜索进行随机组合隐藏层的节点数和层数，利用交叉验证方法计算模型误差值，选取所述模型误差值最小的隐藏层节点数和层数建立所述温度曲线参数预测模型。

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