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龙图腾网获悉伊姆西IP控股有限责任公司申请的专利训练故障分析模型的方法、电子设备和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116028317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111233948.8，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权训练故障分析模型的方法、电子设备和计算机程序产品是由倪嘉呈;龚旻;周广州;王子嘉;贾真设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练故障分析模型的方法、电子设备和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本公开的实施例涉及训练故障分析模型的方法、电子设备和计算机程序产品。在本公开的实施例所提供的训练故障分析模型的方法中，获取包括多个预处理日志文件的至少一组日志文件，至少一组日志文件包括存储系统的经标注的故障原因，并且多个预处理日志文件中的预处理日志文件包括存储系统的一个或多个潜在故障原因以及与潜在故障原因相关联的得分；基于多个预处理日志文件中的潜在故障原因以及得分，根据故障分析模型，来预测存储系统的故障原因；以及基于所预测的故障原因是经标注的故障原因的概率，更新故障分析模型的参数。以此方式，能够针对日志包而不是日志文件来分析故障原因，提高故障分析效率。

本发明授权训练故障分析模型的方法、电子设备和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于训练故障分析模型的方法，所述故障分析模型用于确定存储系统的故障原因，所述方法包括： 获取包括多个预处理日志文件的至少一组日志文件，所述至少一组日志文件包括所述存储系统的经标注的故障原因，并且所述多个预处理日志文件中的预处理日志文件包括所述存储系统的一个或多个潜在故障原因以及与所述潜在故障原因相关联的得分； 基于所述多个预处理日志文件中的所述潜在故障原因以及所述得分，根据所述故障分析模型，来预测所述存储系统的故障原因；以及 基于所预测的所述故障原因是所述经标注的故障原因的概率，更新所述故障分析模型的参数； 其中预处理日志文件的至少一个子集中的每个预处理日志文件包括针对以下相应项的多个字段：故障类型、日志文件类型、所述存储系统的存储节点标识符、以及针对对应的预处理日志文件的得分；并且 其中故障特征至少部分地通过基于所述故障类型、所述存储节点标识符和所述日志文件类型中的一者或多者来聚合针对所述预处理日志文件中的多个预处理日志文件的所述得分而被确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人伊姆西IP控股有限责任公司，其通讯地址为：美国马萨诸塞州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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