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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利生成用于补偿侵入式采样的混合传感器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115968476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180039212.9，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权生成用于补偿侵入式采样的混合传感器是由周念军;D·苏布兰马尼安;W·M·吉福德设计研发完成，并于2021-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成用于补偿侵入式采样的混合传感器在说明书摘要公布了：混合传感器可以通过基于训练数据集来训练诸如神经网络的机器学习模型来生成。训练数据集可以包括对目标变量108、110、112、604、708、804具有前向依赖性的上游传感器数据504、514、702、802的第一时间序列、对目标变量108、110、112、604、708、804具有后向依赖性的下游传感器数据508、518、704、806的第二时间序列、以及与目标变量108、110、112、604、708、804相关联的测量的目标变量108、110、112、604、708、804数据的时间序列。目标变量108、110、112、604、708、804具有比与上游传感器数据504、514、702、802和下游传感器数据508、518、704、806相关联的测量频率更低的测量频率。混合传感器可以在给定时间估计目标变量108、110、112、604、708、804的值，例如，在此期间没有实际测量的目标变量108、110、112、604、708、804值可用。

本发明授权生成用于补偿侵入式采样的混合传感器在权利要求书中公布了：1.一种在工业处理中生成混合传感器的系统，包括： 硬件处理器；以及 存储设备，所述存储设备与所述硬件处理器相耦合； 所述硬件处理器被配置为至少： 接收对目标变量具有前向依赖性的上游传感器数据的第一时间序列； 接收对所述目标变量具有后向依赖性的下游传感器数据的第二时间序列； 接收与所述目标变量相关联的测量的目标变量数据的时间序列，所述目标变量具有比与所述上游传感器数据和所述下游传感器数据相关联的测量频率更低的测量频率； 确定表示所述上游传感器数据与所述目标变量之间的所述前向依赖性的滞后的第一时间窗口； 确定表示所述下游传感器数据与所述目标变量之间的所述后向依赖性的滞后的第二时间窗口；以及 基于训练数据集来训练机器学习模型，所述训练数据集至少包括所述第一时间窗口中的上游传感器数据的所述第一时间序列、所述第二时间窗口中的下游传感器数据的所述第二时间序列、以及测量的目标变量数据的所述时间序列，以在给定时间估计所述目标变量的值。

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