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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种山区道路的安全评估与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211475764.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种山区道路的安全评估与优化方法是由王雪松;王一凡设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种山区道路的安全评估与优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种山区道路的安全评估与优化方法，包括：获取道路线形参数和车辆的运动状态；构建道路运行指标预测模型，从潜在解释变量中筛选显著变量并筛选最优上下游距离；采用复杂道路运行指标预测模型对显著变量进行验证；若验证通过，则基于道路运行指标预测模型预测车辆运行指标，若验证未通过，则重新构建道路运行指标预测模型并对重新确定的显著变量进行验证，直至验证通过；计算事故替代指标；基于事故替代指标，利用描述性统计方法，确定道路线形参数与事故替代指标之间的关系，对道路的安全性进行评价，并对道路线形参数进行优化。与现有技术相比，本发明可以在道路设计阶段实现前瞻性的道路安全评估与优化。

本发明授权一种山区道路的安全评估与优化方法在权利要求书中公布了：1.一种山区道路的安全评估与优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取目标路段的道路线形参数和车辆的运动状态； S2、基于车辆的运动状态构建因变量，基于道路线形参数构建自变量并作为潜在解释变量； S3、构建道路运行指标预测模型，基于方差扩大因子解决变量的多重共线性，并基于模型拟合度与变量交通含义，从潜在解释变量中筛选显著变量并筛选最优上下游距离； S4、基于驾驶人之间的差异，采用复杂道路运行指标预测模型对显著变量进行验证； S5、若验证通过，则基于道路运行指标预测模型预测车辆运行指标，若验证未通过，则重新执行步骤S3-S5，重新构建道路运行指标预测模型并对重新确定的显著变量进行验证，直至验证通过； S6、基于车辆运行指标计算事故替代指标； S7、基于目标路段的道路线形参数，构建不同线形参数的路段，并基于事故替代指标，利用描述性统计方法，确定道路线形参数与事故替代指标之间的关系，对道路的安全性进行评价，并对道路线形参数进行优化； 所述构建道路运行指标预测模型分为两部分： 对车辆的运行速度、纵向加速度和横向加速度构建多元线性回归模型： 其中，是回归常数，是回归系数，是因变量，是个可以精确测量并控制的自变量，是随机误差； 对车道偏移等级构建有序Logit模型： 其中，是因变量，为前种类别的概率，是第种类别的常数，是模型系数； 所述复杂道路运行指标预测模型分为两部分： 对车辆的运行速度、纵向加速度和横向加速度构建混合线性模型： 其中，为第个驾驶员的截距项，为固定自变量的系数，为第个驾驶员的随机参数截距，为第个驾驶员的随机自变量参数，，是因变量，是个可以精确测量并控制的自变量； 对车道偏移等级构建分层有序Logit模型： 其中，表示所有组的截距变量，为均值为零的随机变量，服从Gamma0.01,0.01分布，作为随机效应用于表征组内差异，为模型系数。

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